No Capítulo 9, discutiremos extensivamente o conceito de estimação de parâmetros. Suponha que X é uma

variável aleatória com média // e variância cr1 = 1,0. Suponha também que uma amostra aleatória de tamanho n é retirada e x é usada como uma estimativa d ey. Quando

os dados são retirados e a média amostrai é medida, desejamos que esteja dentro de 0,05 unidade da média real

com probabilidade de 0,99. Ou seja, queremos que haja

uma boa chance de que x calculada da amostra seja ‘muito próxima da média populacional (qualquer que seja!),

então desejamos

P(\X -}i\

Qual é o tamanho de amostra necessário?

Passo 1

Saaaalve, tranquilo? Vamos lá resolver mais uma questão juntos?! 😊

Dado que σ 2 = 1

P ( | X ‾ - μ | < 0.05 ) = 0.99

Do quadro normal normalizado A.3 P ( - z < Z < z ) = 0.99

  ⇒ z = 2.575   ⇒ 0.05 1 / n = 2.575   ⇒ n = 2.575 0.05 = 51.5   ⇒ n = 2652.25

Portanto, o tamanho da amostra n = 2653

Resposta

Resposta nos passos.

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