Considere os dados de diâmetro de Exercicie 8.34. Calcule um intervalo de telerancia de 95% para o diâmetro des bastecs descrites que tem um nivel de confiança de 90%. Compare 0 comprimento de intervalo de tolcraincia com o cemprimente de 1C de 95% para a média da população. Qual e e intervalo mais curte? Discuta a diferença na interpretaçao desses deis

Passo 1

Vamos lá pessoal, se liga aqui como que resolve essa questão:

Um intervalo de tolerância para capturar pelo menos γ % dos valores em uma distribuição normal com nível de confiança 100 ( 1 - α ) % é

x - - k s , x - + k s

onde k é um fator de intervalo de tolerância encontrado na Tabela XII do Anexo. Os valores são dados para γ = 90 % ,   95 % e 99 % e para 90 % ,   95 %   e 99 % de confiança.

Primeiro, nós achamos o valor de k. Sabemos que o nível de confiança é 90% e γ = 95 % , o tamanho da amostra é n = 15. Portanto, da Tabela XII do Apêndice, o valor de k é

k = 2.713

Do exercício 8.34 também sabemos que o desvio padrão s = 0.0253 e a média da amostra x _ = 8.234 . Agora, da equação anterior, um intervalo de tolerância é

( 8.234 - 2.713 × 0.0253,8.234 + 2.713 × 0.0253 ) , ( 8.165,8.303 )

Passo 2

Um intervalo de confiança de 100 ( 1 - α ) % em μ é dado por:

x - - t α 2 , n - 1 s n ≤ μ ≤ x - + t α 2 , n - 1 s n

onde t α 2 ,   n - 1 é o ponto percentual superior de 100 α 2 da distribuição t com n - 1 graus de liberdade.

Então,

t α 2 , n - 1 = t 0.025,14 = 2.145

Portanto, um intervalo de confiança de 95% é

8.234 - 2.145 0.0253 15 ≤ μ ≤ 8.234 + 2.145 0.0253 15 8.22 ≤ μ ≤ 8.25

Agora, das equações anteriores concluímos que o intervalo de tolerância é consideravelmente menor do que o IC. Isso ocorre porque o IC é uma estimativa de um parâmetro, mas a estimativa do intervalo de tolerância captura pelo menos 95% dos valores em uma distribuição normal.

Resposta

( 8.165,8.303 )

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