Enunciado

Considere um fatorial 2 k sem réplicas e suponha que uma das combinações de tratamentos esteja faltado. Uma abordagem lógida a esse problema é estimar o valor que falta com um número que torne zero a estimativa da mais alta ordem de interação. Aplique essa técnica aos dados no Exemplo 14 - 5 , suponto que a b esteja faltando. Compare os resultados das analises desses dados com os resultados do Exemplo 14 - 5 .

Passo 1

Bom galera, para o experimento fatorial 2 4 temos a tabela:

Passo 2

Belezinha, agora estimando o efeito de a b a forma como o efeito da maior interação, A B C D = 0

0 = A B C D = 1 8 [ 1 - a - b + a b - c + a c + b c - a b c - d + a d + b d + a b d + c d - a c d - b c d + a b c d ]

= 1 8 [ 550 - 669 - 604 + a b - 633 + 642 + 601 - 635 - 1037 + 749 + 1052 - 868 + 1075 - 860 - 1063 + 729 ]

= 1 8 ( a b - 971 )

a b = 971

Encontramos agora todos os efeitos de todos os fatores com o novo valor de a b . Usamos a tabela de sinais correspondentes na coluna do fator considerado. A tabela dos efeitos para todos os fatores e interações é:

Passo 3

Show de bola, agora para encontrarmos os efeitos significantes devemos plotar um gráfico de probabilidade normal dos efeitos, fica assim:

O N P P mostra que os fatores D e A D são significantes, enquanto que o antigo valor para a b foram significativos para A , D e A D .

Resposta

O N P P mostra que os fatores D e A D são significantes, enquanto que o antigo valor para a b foram significativos para A , D e A D .

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