Enunciado
Probabilidade e Estatística - Jay Devore, Probabilidade e estatística para engenharia e ciências- Ed: 6º - Capítulo 1.Exercícios Suplementares - Ex. 82
Os dados de amostra algumas vezes representam uma série temporal, onde valor observado de uma variável de resposta no momento . Frequentemente, a série observada mostra grande variação aleatória, o que dificulta o estudo do comportamento de longo prazo. Nessas situações, é desejável produzir uma versão suavizada da série. Uma das técnicas usadas é a suavização exponencial. O valor de uma constante de suavização é escolhido . Então, com valor ajustado no instante , definimos e para .
a. Considere a seguinte série de tempo em que temperatura (°F) de efluente em uma estação de tratamento de esgoto no dia t: 47, 54, 53, 50, 46, 46, 47, 50, 51, 50, 46, 52, 50, 50. Plote cada coordenada em relação a em um sistema bidimensional (um gráfico de série de tempo). Parece haver algum padrão?
b. Calcule o usando 0,1. Repita, para 0,5. Que valor de fornece uma série mais suavizada?
c. Substitua no lado direito da expressão de e então substitua em termos de , e assim por diante. De quantos valores depende? O que acontece ao coeficiente de quando aumenta?
d. Consulte a parte (c). Se t for grande, qual é a sensibilidade de em relação ao valor inicial ? Explique.
Passo 1
Falaaa, meu querido/minha querida. Como vai?? Para resolvermos essa questão vamos calcular os pontos pela equação que o enunciado nos deu e depois plotar eles em um gráfico. Bora lá!!!
Passo 2
A plotagem de cada coordenada pode ser analisada na imagem abaixo:
Logo, podemos notar um padrão cíclico.
Passo 3
Foi nos dada uma fórmula para quando .
Sendo assim, para temos:
E para temos:
Plotando os pontos que encontramos, o gráfico é representado abaixo:
Logo, quando teremos uma série mais suavizada.
Passo 4
Começando com .
Quando aumenta, os coeficientes diminuem. E o depende de e de todos os valores anteriores.
Passo 5
Pela (c) podemos ver que não é sensível porque será muito pequeno.
Resposta
Resolução nos passos anteriores.