Um experimento ANOVA de quatro fatores foi realizado para investigar os efeitos do tecido ( A ) , do tipo de exposiçāo ( B ) , do nivel de exposiçāo ( C ) e da direção das fibras ( D ) na intensidade de mudança da cor em tecidos expostos, medidos com um espectrocolorimetro. Duas observações foram feitas para cada um dos três tecidos, dos dois tipos de exposição, dos três níveis de exposição e dos dois níveis de direção, gerando QMA = 220 7,329 , Q M B = 47,255 , Q M C = 491,783 , Q M D = 0,044 , Q M A B = 15,303 , Q M A C = 275,446 , Q M A D = 0,470 , Q M B C = 2,141 , Q M B D = 0,273 , Q M C D = 0,247 , Q M A B C = 3,714 , Q M A B D = 4,072 , Q M A C D = 0,767 , Q M B C D = 0,280 , Q M E = 0,977 e Q M T = 93,621 ("Accelerated Weathering of Marine Fabrics", J. Testing and Eval., 1992, p. 139-143). Supondo efeitos fixos para todos os fatores, realize uma analise de variância usando α = 0,01 para todos os testes e resuma suas conclusōes.

Enunciado

Probabilidade e Estatística - Jay Devore, Probabilidade e estatística para engenharia e ciências- Ed: 6º - Capítulo 11.Exercícios - Ex. 37

Um experimento ANOVA de quatro fatores foi realizado para investigar os efeitos do tecido , do tipo de exposiçāo , do nivel de exposiçāo e da direção das fibras na intensidade de mudança da cor em tecidos expostos, medidos com um espectrocolorimetro. Duas observações foram feitas para cada um dos três tecidos, dos dois tipos de exposição, dos três níveis de exposição e dos dois níveis de direção, gerando QMA , , ,,, e ("Accelerated Weathering of Marine Fabrics", J. Testing and Eval., 1992, p. 139-143). Supondo efeitos fixos para todos os fatores, realize uma analise de variância usando para todos os testes e resuma suas conclusōes.

Passo 1

Porque o denominador d.f. para 36 não for tabelado, use d.f. =30

Calculando todas as outras somas de quadrados e somando-as =

No nível 0,01 os principais efeitos estatisticamente significativos são A,B,C. A interação AB e AC também são estatisticamente significativas. Nenhuma outra interação é estatisticamente significativa.

Resposta

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