O peso de caixas de bombons é uma variável aleatória normal com média e variância 1/10 libras. A distribuição prévia para mi é normal, com média 5,03 livros e variância 1/25 libras. Uma amostra aleatória de 10 caixas fornece uma média de amostra de x=5.05.
- Encontre a estimativa de Bayes para mi.
- Compare a estimativa de Bayes com a estimativa de máxima verossimilhança.
Passo 1
X é uma variável aleatória normal com média e variância de libras. A distribuição anterior para é normal com uma média e variância libras.
A média da amostra é libras.
Passo 2
Letra a:
Vamos encontrar a estimativa de Bayes de
Passo 3
Letra b:
A estimativa de máxima verossimilhança é . A estimativa de Bayes é entre a estimativa de máxima verossimilhança e a média anterior.
Resposta
- 5.046
- A estimativa de máxima verossimilhança é . A estimativa de Bayes é entre a estimativa de máxima verossimilhança e a média anterior.