Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 7.Exercícios - Ex. 43
O peso de caixas de bombons é uma variável aleatória normal com média e variância 1/10 libras. A distribuição prévia para mi é normal, com média 5,03 livros e variância 1/25 libras. Uma amostra aleatória de 10 caixas fornece uma média de amostra de x=5.05.
- Encontre a estimativa de Bayes para mi.
- Compare a estimativa de Bayes com a estimativa de máxima verossimilhança.
Passo 1
X é uma variável aleatória normal com média e variância de libras. A distribuição anterior para é normal com uma média e variância libras.
A média da amostra é libras.
Passo 2
Letra a:
Vamos encontrar a estimativa de Bayes de
Passo 3
Letra b:
A estimativa de máxima verossimilhança é . A estimativa de Bayes é entre a estimativa de máxima verossimilhança e a média anterior.
Resposta
- 5.046
- A estimativa de máxima verossimilhança é . A estimativa de Bayes é entre a estimativa de máxima verossimilhança e a média anterior.
Exercícios de Livros Relacionados
Uma amostra de dez casais e seus respectivos salários anuais (em s.m.) foi colhida num certo bairro conforme vemos na tabela abaixo.(a) Encontre o salário anual médio dos homens e o seu desvio padrão.
(e) Qual o salário médio familiar? E a variância do salário familiar?
(b) Encontre o salário anual médio das mulheres e o seu desvio padrão.
(d) Encontre a correlação entre o salário anual dos homens e o das mulheres.
(e) Qual das três variáveis observadas na admissão do pessoal é mais importante para julgar um futuro candidato ao emprego?