O comprimento das sépalas da espécie Iris setosa é consideravelmente menor que o da espécie Iris versicolor que, por sua vez, é menor do que o da espécie Iris virginica. Considere que em um banco de dados temos
flores da espécie Iris setosa e, em outro, temos 50 exemplares de cada espécie. Qual banco de dados terá maior variabilidade em relação ao comprimento das sépalas?
Passo 1
Vamos analisar o problema: temos duas bases de dados com diferentes números de flores das espécies Iris setosa, Iris versicolor e Iris virginica. Nosso objetivo é descobrir qual das duas bases de dados apresenta maior variabilidade no comprimento das sépalas. Para isso, vamos utilizar conceitos de estatística relacionados à variabilidade dos dados.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que é variabilidade. Variabilidade é uma medida que indica o quanto os dados estão espalhados ou distribuídos em relação à média. Quanto maior a variabilidade, mais dispersos estão os dados.
Na primeira base de dados, temos 150 flores da espécie Iris setosa. Como todas são da mesma espécie, espera-se que o comprimento das sépalas seja bastante similar, resultando em baixa variabilidade.
Na segunda base de dados, temos 50 flores de cada uma das três espécies: Iris setosa, Iris versicolor e Iris virginica. Sabemos que o comprimento das sépalas aumenta de setosa para versicolor e de versicolor para virginica. Isso significa que, nessa base, há uma mistura de comprimentos de sépalas mais curtos e mais longos, aumentando a dispersão dos dados.
Resposta
A segunda base de dados, que contém 50 exemplares de cada espécie, terá maior variabilidade em relação ao comprimento das sépalas.