O comprimento das sépalas da espécie Iris setosa é consideravelmente menor que o da espécie Iris versicolor que, por sua vez, é menor do que o da espécie Iris virginica. Considere que em um banco de dados temos \$ flores da espécie Iris setosa e, em outro, temos 50 exemplares de cada espécie. Qual banco de dados terá maior variabilidade em relação ao comprimento das sépalas?

Passo 1

Vamos analisar o problema: temos duas bases de dados com diferentes números de flores das espécies Iris setosa, Iris versicolor e Iris virginica. Nosso objetivo é descobrir qual das duas bases de dados apresenta maior variabilidade no comprimento das sépalas. Para isso, vamos utilizar conceitos de estatística relacionados à variabilidade dos dados.

Passo 2

Primeiro, vamos entender o que é variabilidade. Variabilidade é uma medida que indica o quanto os dados estão espalhados ou distribuídos em relação à média. Quanto maior a variabilidade, mais dispersos estão os dados.
Na primeira base de dados, temos 150 flores da espécie Iris setosa. Como todas são da mesma espécie, espera-se que o comprimento das sépalas seja bastante similar, resultando em baixa variabilidade.
Na segunda base de dados, temos 50 flores de cada uma das três espécies: Iris setosa, Iris versicolor e Iris virginica. Sabemos que o comprimento das sépalas aumenta de setosa para versicolor e de versicolor para virginica. Isso significa que, nessa base, há uma mistura de comprimentos de sépalas mais curtos e mais longos, aumentando a dispersão dos dados.

Resposta

A segunda base de dados, que contém 50 exemplares de cada espécie, terá maior variabilidade em relação ao comprimento das sépalas.

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