Explique a diferença entre: Erro aleatório e sistemático
Passo 1
Beleza, vamos lá! A questão pede para a gente explicar a diferença entre dois tipos de erro que aparecem quando fazemos medições ou experimentos: erro aleatório e erro sistemático. Vamos precisar entender um pouquinho de estatística e de como as medições podem falhar para conseguir diferenciar esses dois.
Passo 2
Primeiro, vamos falar sobre erro aleatório. Esse tipo de erro acontece de forma imprevisível cada vez que a gente faz uma medição. É como se fosse o “fator sorte” que pode fazer o resultado subir ou descer sem seguir um padrão específico. Por exemplo, se você medir o comprimento de uma mesa várias vezes e der pequenas variações nos resultados, isso é erro aleatório. Ele geralmente acontece por pequenas flutuações no ambiente ou nas ferramentas que usamos.
Passo 3
Agora, vamos para o erro sistemático. Diferente do aleatório, esse erro segue um padrão e sempre afeta as medições de uma mesma forma. É como se tivesse um “vírus” que está sempre atrapalhando o resultado. Por exemplo, se o relógio que você está usando sempre está atrasado 5 minutos, todas as medições de tempo estarão erradas nessa mesma direção. Esse tipo de erro geralmente vem de falhas nos instrumentos de medição ou de um procedimento que está sendo sempre aplicado de maneira errada.
Passo 4
Resumindo, a principal diferença entre eles é que o erro aleatório varia sem seguir um padrão, enquanto o erro sistemático é consistente e repetitivo. O erro aleatório pode ser reduzido fazendo mais medições e usando técnicas estatísticas, já o erro sistemático precisa ser identificado e corrigido diretamente na fonte que está causando o desvio.
Resposta
Então, resumindo, erro aleatório são as variações imprevisíveis nas medições que não seguem um padrão específico, e erro sistemático são os desvios constantes e previsíveis causados por falhas nos instrumentos ou procedimentos. Entender essa diferença é essencial para melhorar a precisão e a confiabilidade das medições que fazemos.
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onde
e c