Use a regressão por mínimos quadrados para ajustar uma reta aos seguintes dados
X
0,0
2,0
4,0
6,0
9,0
11,0
12,0
15,0
17,0
19,0
Y
5,0
6,0
7,0
6,0
9,0
8,0
7,0
10,0
12,0
12,0
Passo 1
Então, a gente tem um exercício de regressão por mínimos quadrados, que é uma técnica estatística usada para ajustar uma reta aos dados que a gente tem. O objetivo é encontrar a melhor reta que represente a relação entre as variáveis X e Y fornecidas. Para resolver isso, vamos precisar dos valores de X e Y, calcular algumas médias e somas, e aplicar as fórmulas da regressão linear.
Passo 2
Primeiro, vamos organizar os dados que foram fornecidos:
X
Y
0
5
2
6
4
7
6
6
9
9
11
8
12
7
15
10
17
12
19
12
Passo 3
Agora, vamos calcular a média de X e a média de Y. A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de elementos.