Enunciado

12-78.Conidere os dakdos de extracão de nisina do Exereicio 12-12.Cons-

trua modelos de regressao para os dados, usando as seguintes técnicas:

a) Todas as regressucs possiveis.

b) Regressão cm ctapas.

c) Selecão progressiva.

d) Eliminacao regressiva.

e) Comente os varios modelos obtidos. Que modelo voce pretere? Porque?

Passo 1

Faaaala ai gente, tudo bom?

Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?

Bora, é tranquilo

As variáveis ​​do regressor neste exercício serão rotuladas como x 1  e  x 2 .

Primeiro, temos a abordagem de todas as regressões.

Uma vez que existem 3 modelos no total, podemos mostrar a todos eles:

  • x 1 - M Q E = 100.228 , C p = 69.0413
  • x 2 - M Q E = 35.3542 , C p = 21.8558
  • x 1 , x 2 - M Q E = 9.47577 , C p = 3

Passo 2

Vemos que o melhor modelo, em termos de M Q E  e  C p é o modelo completo x 1 , x 2 .

Todos os outros métodos dão o mesmo resultado.

Concluímos que o melhor modelo para os dados é de fato o modelo completo x 1 , x 2 .

O melhor ajuste linear é:

y = - 171.26 + 7.03 × x 1 + 12.7 × x 2

Resposta

Todos os métodos têm o modelo completo x 1 , x 2   são os melhores.

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