12-79.Considere os dados de escapamento do Exereício 12-14.Coms-

trua modelos de regressào para os dados, usando as seguintes técnicas:

a) Todas as regressoes possíveis.

b)Regressão cm ctapas.

c) Seleção progressiva.

d) Eliminação regressiva.

e) Comente os vários modelos obtidos. Que modelo vocé prefere? Por qué?

f) Retire ciualuuer ponto intluente e repita a construcaodo modelo dos itens

antcriores. Ha alguma mudanca na sua conclusão relativa ao item ie)?

Passo 1

Faaaala ai gente, tudo bom?

Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?

Bora, é tranquilo

As variáveis ​​do regressor neste exercício serão rotuladas como x 1  até  x 3 .

Primeiro, temos a abordagem de todas as regressões.

Uma vez que existem 6 modelos, vamos mostrar apenas aqueles que têm o melhor desempenho:

  • Mínimo  M Q E : x 1 , x 2 , M Q E = 10.4886
  • O melhor ajuste linear é:

    y = - 50.3588 + 0.671 × x 1 + 1.295 × x 2

  • Mínimo  C p :  de novo   x 1 , x 2 , C p = 2.94733

Passo 2

Os métodos de seleção para progressiva, eliminação regressiva e regressão por etapa, todos escolhem o modelo com mínimo C p , ou seja, x 1 , x 2

Levando tudo em consideração, o melhor modelo parece ser x 1 , x 2 .

Para a parte final, não há observações influentes (aquelas para as quais D i > 1 . O maior que ele obtém é para a observação 21:   D 21 = 0.692 < 1 .

Resposta

O modelo x 1 , x 2   é o melhor de acordo com todos os métodos. Não há observações influentes a serem removidas.

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