Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 12.Exercícios - Ex. 79
12-79.Considere os dados de escapamento do Exereício 12-14.Coms-
trua modelos de regressào para os dados, usando as seguintes técnicas:
a) Todas as regressoes possíveis.
b)Regressão cm ctapas.
c) Seleção progressiva.
d) Eliminação regressiva.
e) Comente os vários modelos obtidos. Que modelo vocé prefere? Por qué?
f) Retire ciualuuer ponto intluente e repita a construcaodo modelo dos itens
antcriores. Ha alguma mudanca na sua conclusão relativa ao item ie)?
Passo 1
Faaaala ai gente, tudo bom?
Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?
Bora, é tranquilo
As variáveis do regressor neste exercício serão rotuladas como .
Primeiro, temos a abordagem de todas as regressões.
Uma vez que existem 6 modelos, vamos mostrar apenas aqueles que têm o melhor desempenho:
O melhor ajuste linear é:
Passo 2
Os métodos de seleção para progressiva, eliminação regressiva e regressão por etapa, todos escolhem o modelo com mínimo , ou seja,
Levando tudo em consideração, o melhor modelo parece ser .
Para a parte final, não há observações influentes (aquelas para as quais . O maior que ele obtém é para a observação 21: .
Resposta
O modelo é o melhor de acordo com todos os métodos. Não há observações influentes a serem removidas.