Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 12.Exercícios - Ex. 64
12-64. Considere o modelo de regressao para os dados da LNH do Exer-
cício 12-16.
a) Ajusle um modclo usando iF como o túnico regressor.
b)Quanta variabilidade é explicada por esse modelo?
c) Plole os resíduos contra ve comente a adequacão ds modelo.
d) Plole os resíduo» do item (a) contra os pontos obtidos du-
rante o jogo em vantagem. Isso indica que o modeko seria melhor se.
essa variável fosse ineluida?
Passo 1
Faaaala ai gente, tudo bom?
Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?
Bora, é tranquilo
Neste exercício, você deve usar os dados fornecidos no exercício 12.16.
Letra a:
Ajuste o modelo com (GF) como a única variável de regressor. O melhor ajuste linear é:
Passo 2
Letra b:
Para calcular o coeficiente de determinação precisam ser obtidos. Portanto:
Finalmente,
Concluímos que cerca de 52.77% da variabilidade total é explicada pelo modelo.
Passo 3
Letra c:
Em seguida, plotamos os resíduos versus as previsões do modelo. Concluímos que os resíduos são dispersos aleatoriamente no eixo vertical (ou seja, em torno de y = 0). A variação é a mesma ao longo do tempo e tudo isso sugere que o modelo é adequado.
Passo 4
Letra d:
Nesta parte, plotamos os resíduos versus outra variável. Os pontos marcados durante o jogo. Essa variável não está presente em nosso modelo.
O gráfico é bom, mas não indica nada por si só.
Resposta
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