12-64. Considere o modelo de regressao para os dados da LNH do Exer-

cício 12-16.

a) Ajusle um modclo usando iF como o túnico regressor.

b)Quanta variabilidade é explicada por esse modelo?

c) Plole os resíduos contra ve comente a adequacão ds modelo.

d) Plole os resíduo» do item (a) contra os pontos obtidos du-

rante o jogo em vantagem. Isso indica que o modeko seria melhor se.

essa variável fosse ineluida?

Passo 1

Faaaala ai gente, tudo bom?

Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?

Bora, é tranquilo

Neste exercício, você deve usar os dados fornecidos no exercício 12.16.

Letra a:

Ajuste o modelo com (GF) como a única variável de regressor. O melhor ajuste linear é:

y = - 8.574 + 0.212278 × G F

Passo 2

Letra b:

Para calcular o coeficiente de determinação   S S E  e  S S T precisam ser obtidos. Portanto:

S S T = ∑ i = 1 n   y i - y - 2 ≈ 1496 S S E = ∑ i = 1 n   y i - y ^ i 2 ≈ 706.53755

Finalmente,

R 2 = 1 - S S E S S T ≈ 0.5277

Concluímos que cerca de 52.77% da variabilidade total é explicada pelo modelo.

Passo 3

Letra c:

Em seguida, plotamos os resíduos versus as previsões do modelo. Concluímos que os resíduos são dispersos aleatoriamente no eixo vertical (ou seja, em torno de y = 0). A variação é a mesma ao longo do tempo e tudo isso sugere que o modelo é adequado.

Passo 4

Letra d:

Nesta parte, plotamos os resíduos versus outra variável. Os pontos marcados durante o jogo. Essa variável não está presente em nosso modelo.

O gráfico é bom, mas não indica nada por si só.

Resposta

  1. y = - 8.574 + 0.212278 × G F
  2. 52.77 %
  3. Ver resolução
  4. Ver resolução
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