12-63. Considere os dados HFE dos semicondutores do Exereicio 12-7.

a) Plote os resáluos kesse modelo contra y. Comente a informacao que

pode ser obtida a partir desse gráfico.

b) Qual é o valor de R para esse modelo?

c) Reajuste o modelo usando logi HFE} como a variável de resposta.

d)Plotc os residuos contra valores previstos de log(HFE) para o mo-

delo do item (c). Isso formeee qualquer informação acerca de qual

modelo seja preterivel?

e) Plote os resituos do moxielo do item idi contra o regressor x.. Co-

mente esse gratico.

f) Reajuste o modelo para log(liFE) usando s.x.e l/x, como os re-

gressores. Comente o cfeito dessa mudança no modelo.

Letra b:

Para calcular o coeficiente de determinação precisam ser obtidos. Portanto:

Finalmente,

Concluímos que cerca de 99,37% da variabilidade total é explicada pelo modelo.

Letra c:

Agora ajusto o novo modelo linear. Usando o logaritmo natural dos dados de resposta como a nova resposta. O melhor ajuste é a seguinte linha:

Letra d:

Plote os resíduos em comparação com as previsões do modelo para o modelo encontrado na parte anterior. O gráfico parece um tanto piramidal.

Pode-se preferir o modelo original.

Letra e:

Nesta parte, plotamos os resíduos do segundo modelo (logaritmo natural) versus a variável de regressor . O gráfico não é desejável.

Existe um forte padrão piramidal.

Letra f

Agora, reajustamos o modelo de logaritmo natural com a variável de regressor de mudança (faça o inverso). O seguinte modelo é obtido:

Este modelo é melhor do que o anterior, como pode ser visto no gráfico residual versus regressor