Enunciado

a)Use o método MDS de Fisher, para o experimento no material supercondutor descrito no exercício 13-8. Que métodos de preparação diferem, se α = 0,05 ?

b)Use o método gráfico para comparar as médias descritas nessa seção e compare suas conclusões com aquelas do método MDS de Fisher.

Passo 1

Hey, jovem, tudo bem contigo? Espero que sim 😊 Bora pra mais uma questãozinha de estatística? O assunto dessa questão trata sobre MDS de Fisher, e vamos focar nele como um método pra comparar com médias através de métodos gráficos, afinal, vamo ver qual se aplica melhor na nossa conclusão.

Passo 2

Para o item a), ele pergunta pra gente que métodos de preparação diferem para o coeficiente de controle = 0,05 . Para MDS de Fisher, e o método de médias móveis variáveis (MMV) se diferem por causa da quantidade baixa de amostras, no qual a MDS de Fisher se assemelha mais ao método gráfico, dando mais clareza!

Passo 3

Para o gráfico desse item, a gente tem:

Sendo a linha pontilhada a média para o exercicio, podemos ver que assim como o método de Fisher, para menores amostas e maiores amostras, a média permanece constante. Sendo assim, Fisher e o método gráfico são bem semelhantes, como esperado!

Resposta

a ) M M V

b ) M é d i a s   s e m e l h a n t e s

Ver Outros Exercícios desse livro

Exercícios de Livros Relacionados

Um artigo na revista IEEE descreveu um experimento em que a resistência de contato de um relé foi estudada para três materiais diferentes. Os dados são mostrados a seguir.a)O tipo de liga afeta a resi
Um artigo no periódico descreveu os resultados de um experimento planejado para investigar os efeitos das propriedades de materiais à base de carbono sobre a evolução de defeitos na superfície de lacr
Seja X 1 , … , X n a amostra aleatória de uma distribuição gama com parâmetros α e β .a. Encontre as equações cuja solução produz os estimadores de máxima verossimilhança de α e β . Você acha que eles
Seja X 1 , X 2 , … , X n a amostra aleatória da distribuição de Rayleigh com função de densidade dada no Exercício 15. Determinea. o estimador de máxima verossimilhança de θ e depois calcule a estimat
Considere uma amostra aleatória X 1 , X 2 , … , X n da fdp exponencial deslocada f ( x ; λ , θ ) = λ e - λ ( x - θ ) x ≥ θ 0 casocontrário á Considerando θ = 0 fornece a fdp da distribuição exponencia