Enunciado
Probabilidade e Estatística - Bussab - Estatística Básica- Ed: 9º - Capítulo 2.Problemas - Ex. 1
Para cada uma das variáveis abaixo, indique a escala usualmente adotada para resumir os dados em tabelas de frequências:
Salários dos empregados de uma indústria.
Opinião de consumidores sobre determinado produto.
Número de respostas certas de alunos num teste com dez itens.
Temperatura diária da cidade de Manaus.
Porcentagem da receita de municípios aplicada em educação.
Opinião dos empregados da Companhia MB sobre a realização ou não de cursos obrigatórios de treinamento.
QI de um indivíduo.
Passo 1
Bom galera, vamos observar cada variável e ver qual escala dá mais certo com cada uma.
Primeiro quanto ao salário de funcionários de uma indústria, que por ser uma comparação entre valor, a que mais se encaixa é a escala razão.
Já na opinião de consumidores sobre determinado produto, a gente deve usar a escala ordinal, pois a gente vai ter categorias que possuem uma ordem (maior e menor) entre si.
Passo 2
Belezinha, agora o número de respostas certas de alunos num teste com dez itens, a escala razão também se adequa mais pela mesma razão comparativa de valores.
A temperatura diária da cidade de Manaus, a gente deve usar a escala intervalar, pois a origem é arbitrária e a escala também (por exemplo a escala de temperatura Celsius tem como ponto o ponto de fusão da água pura e o ponto de ebulição á e todo o resto dos valores tem como base essa escala.)
Passo 3
Então, a porcentagem da receita de municípios aplicada em educação, pode ser usado a escala razão pois é melhor para usar comparativamente também.
Já a opinião dos empregados da Companhia MB sobre a realização ou não de cursos obrigatórios de treinamento, fica melhor na escala nominal pois não se pode usar operações aritméticas, apenas comparar diferenças e categorizar.
Por fim, o QI de um individuo pode ser usado a escala intervalar pode deve se usar uma escala que foi criada de forma arbitraria para essa tipo de medida.
Resposta
Escala razão
Escala ordinal
Escala razão
Escala intervalar
Escala razão
Escala nominal
Escala intervalar