Enunciado

Considere e teste de impacte Izod descrito no Exercicio 8.24. Calcule um intervalo de tolerância de 99% para a resisténcia ao impacto de tubos de PVC que tem um nivel de confianca de 90%. Compare o comprimento de intervalo de tolerância com o comprimento de IC de 99% para a média da população. Qual é o intervalo mais curto? Discuta a diferença na interpretação desses dois intervales.

Passo 1

Vamos lá pessoal, se liga aqui como que resolve essa questão:

Um intervalo de tolerância para capturar pelo menos γ % dos valores em uma distribuição normal com nível de confiança 100 ( 1 - α ) % é

x - - k s , x - + k s

onde k é um fator de intervalo de tolerância encontrado na Tabela XII do Anexo. Os valores são dados para γ = 90 % ,   95 % e 99 % e para 90 % ,   95 %   e 99 % de confiança.

Primeiro, nós achamos o valor de k. Sabemos que o nível de confiança é 90% e o tamanho da amostra é n = 20. Portanto, da Tabela XII do Apêndice, o valor de k é

k = 3.368

Do Exercício 8-24 sabemos que o desvio padrão s = 0.25 e a média da amostra é x _ = 1.25 . Agora, das equações, um intervalo de tolerância é

1.25 - 3.368 × 0.25,1.25 + 3.368 × 0.25 , ( 0.408,2.092 )

Um intervalo de confiança de 100 ( 1 - α ) % em μ é dado por:

x - - t a 2 , n - 1 s n ≤ μ ≤ x - + t a 2 , n - 1 s n

onde t α 2 ,   n - 1 é o ponto percentual superior de 100 α 2 da distribuição t com n - 1 graus de liberdade.

Então,

t α 2 , n - 1 = t 0.005,19 = 2.861

Portanto, um intervalo de confiança de 99% é

1.25 - 2.861 0.25 20 ≤ μ ≤ 1.25 + 2.861 0.25 20 1.09 ≤ μ ≤ 1.41

Agora, das equações anteriores concluímos que o intervalo de tolerância é consideravelmente menor do que o IC. Isso ocorre porque o IC é uma estimativa de um parâmetro, mas a estimativa do intervalo de tolerância captura pelo menos 99% dos valores em uma distribuição normal.

Resposta

( 0.408,2.092 )

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