Enunciado

Para construir um modelo linear relacionando a quantidade de fertilizantes usada ( x ) e a produtividade obtida ( y ) com uma amostra de sete canteiros, o pesquisador obteve as seguintes estatísticas:

x - = 400 ,   y - = 60 ,   s x = 216,02 ,   s y = 13,84   e   r = 0,922 .

(c) Analise os resultados.

Passo 1

A estatística F calculada no item (b) foi F = 27,55 . Vamos, agora, determinar o valor crítico do teste:

F c = F 1 ; 5 ; 95 % = 6,61 .

Resposta

Observe que o valor calculado foi superior ao crítico. Dessa forma, devemos rejeitar a hipótese de nulidade e concluir que a quantidade de fertilizante utilizada influi na produtividade.

Ver Outros Exercícios desse livro

Exercícios de Livros Relacionados

a. Mostre que ∑ a   - 1 e i = 0 quando os e i s sao os resíduos de uma regressāo linear simples.b. Os resíduos de uma regressão linear simples são independentes entre si, positivamente correlacionados
À medida que a temperatura do ar cai, as águas dos rios ficam supercongeladas, formando cristais de gelo. Esse gelo pode influenciar significativamente a hidráulica de um rio. O artigo "Laboratory Stu
Suponha que as variáveis x = distância de comutaçāo e y = tempo de comutação estejam relacionadas de acordo com o modelo de regressāo linear simples, com σ = 10 .a. Se n = 5 observaçōes forem feitas n
Um experimento ANOVA de quatro fatores foi realizado para investigar os efeitos do tecido ( A ) , do tipo de exposiçāo ( B ) , do nivel de exposiçāo ( C ) e da direção das fibras ( D ) na intensidade
O artigo "The Responsiveness of Food Sales to Shelf Space Requirements" (J. Marketing Research, 1964 , p. 63 - 67 descreve o uso do modelo em quadrado latino para investigar o efeito do espaço na prat