Enunciado

Origem do Termo Regressão. O uso do termo regressão deve-se a Francis Galton, por volta de 1885 , quando investigava relações entre características antropométricas de sucessivas gerações. Uma de suas constatações era de que “cada peculiaridade de um homem é transmitida aos seus descendentes, mas, em média, numa intensidade menor”.

Por exemplo: embora pais com baixa estatura tendam a ter filhos também com baixa estatura, estes têm altura média maior do que a altura média de seus pais. O mesmo ocorre, mas em direção contrária, com pais com estatura alta. Essa afirmação pode ser mais bem compreendida observando-se os dados usados por Galton, e representados parcialmente na Figura 16.23 . Se as características permanecessem as mesmas de geração para geração, esperar-se-ia que a reta de regressão tivesse seu coeficiente angular próximo de   1 . Em sua análise, Galton encontrou o valor 0,516 , mostrando que a reta tende para aquela paralela ao eixo x e passando pela média ( y   = y - ) . A esse fenômeno de a altura dos filhos mover-se em direção à altura média de todos os homens ele chamou de regressão, e às vezes de reversão, tendo aparecido num artigo de 1885 , no Journal of the Anthropological Institute, com o título “Regression Towards Mediocrity in Hereditary Stature” — Regressão para a Mediocridade em Estaturas Hereditárias; mediocridade, aqui, referindo-se a média.

Os dados abaixo referem-se a outro experimento de Galton, dentro da mesma investigação,

procurando estudar a relação entre o diâmetro, em centésimos de polegada, de ervilhas-pais ( x ) e ervilhas-filhas ( y ) . Analise a reta de regressão para os dados e interprete os coeficientes.

Passo 1

Neste exercício, vamos inicialmente encontrar a reta de mínimos quadrados y ^ i = α ^ + β ^ × x i , em que:

β ^ = ∑ i = 1 n x i × y i - n × x × y - ∑ i = 1 n x i 2 - n × x - 2 = 0,318 ;

α ^ = y - - β ^ × x - = 10,607 .

Portanto, y ^ i = 10,607 - 0,318 × x i .

Resposta

Abaixo, segue a interpretação de cada coeficiente do modelo estimado:

α ^ = 10,607 : Representa o diâmetro médio estimado para ervilhas filhas.

β ^ = 0,318 : significa que o diâmetro médio estimado aumenta 0,318 centésimos de polegada, com o aumento de 1 centésimo de polegada no diâmetro das ervilhas-pais.

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