Enunciado
Probabilidade e Estatística - Bussab - Estatística Básica- Ed: 9º - Capítulo 11.Problemas - Ex. 36
Se a distribuição de X depende de mais de um parâmetro, digamos θ1 e θ2, então L(θ1, θ2; X1, ..., Xn), e para maximizar L basta derivar L em relação a θ1 e θ2 (em algumas situações, derivar L não conduz ao EMV; veja o Problema 43). Considere, então, X ~ N(μ, σ²). Determine os EMV de μ e σ², considerando ∂/∂μ = 0 e ∂/∂σ² = 0, onde l= log L.
Passo 1
Oi oi, meu xuxuzinho!! Tudo bem com você?? Vamos analisar o que a nossa questão nos pede e matar essa em 10 minutos?? Bora. Bom, nosso enunciado nos pede para acharmos os EMV da amostra para o estimador. Parece muita coisa, mas é tranquilo. Partiu??
Passo 2
Ok, nosso primeiro passo vai ser lembrar qual a fórmula do tamanho amostral. Lembrou?? Então anota aí para mim...
Passo 3
Pronto!! Agora é só analisarmos!!
Resposta
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