Enunciado

Probabilidade e Estatística - Estatística Aplicada Farber e Larson- Ed: 6º - Capítulo 2.3 - Ex. 32

Nos exercícios 17 a 34, encontre a média, a mediana e a moda dos dados, se possível. Se quaisquer dessas medidas não puderem ser encontradas ou não representarem o centro dos dados, explique o porquê.

32. Coeficientes de rendimento de alunos de uma turma.

Passo 1

Fala pessoal, tudo certinho? vamos responder mais uma questão, então prepara o material e vamos responder!!

Ordenando os valores do menor para o maior

A média é a soma de todos os valores pela divisão da quantidade de termos

Substituindo os valores,

Com isso, temos o seguinte valor aproximado

Passo 2

A mediana é valor do meio do conjunto ordenado de dados, como a quantidade é par, vamos tirar a média

A moda é o valor de dados que ocorre com mais frequência no conjunto de dados. Se não houver dados repetidos, o modo não existe. O número que mais se repete é o

Resposta

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Considere três amostras aleatórias de tamanhos N1 = 20, N2 = 10 e N3 = 8, provenientes de uma população com média mi e variância sigma^2. Sejam S 2 1 ,S 2 ,S 2 3 as variações das amostras. Mostre que

Suponha que X este seja um número de sucessos observados em uma amostra de n observações, em que p é a probabilidade de sucesso em casa observação.mostre que p-Xin é um estimador não tendencioso de pM

X e S^2 São a média e a variância da amostra de uma população com média mi e variância sigma ^2. Similarmente, X2 e S2^2 são a média e a variância da amostra de uma população com média mi2 e variância

Considere a distribuição de Poisson com parâmetro lambda. Encontre um estimador de máxima verossimilhança de lambda, baseada em uma amostra aleatória de tamanho n.

Seja X uma variável aleatória geométrica, com parâmetro P. Encontre um estimador de máxima verossimilhança de P baseado em uma amostra aleatória de tamanho n