Um sistema de recuperação de informações tem dez localizações de armazenagem. A informação é armazenada com a expectativa de que, no longo prazo, a proporção de solicitações por localização i seja dada por p i = ( 5,5 - | i - 5,5 | ) / 30 . Uma amostra de 200 solicitaçōes de recuperaçāo de informaçōes fornecer as seguintes frequências para as localizaçōes de 1-10, respectivamente: 4,15,23,25,38,31,32,14,10 e 8 . Utilize um teste qui-quadrado ao nível de significância 0,10 para decidir se os dados sāo consistentes com as proposições iniciais (utilize o valor P aproximado).

Passo 1

E aí pessoal partiu para mais uma questão de (probabilidade)? Abaixo começaremos trazendo algumas informações do enunciado:

Uma amostra de 200 solicitaçōes de recuperaçāo de informaçōes fornecer as seguintes frequências para as localizaçōes de 1-10, respectivamente: 4,15,23,25,38,31,32,14,10 e 8 . Utilize um teste qui-quadrado ao nível de significância 0,10 para decidir se os dados sāo consistentes com as proposições iniciais (utilize o valor P aproximado).

Nós rejeitaremos H 0 se o p -value < . 10 . Os valores observados, valores esperados e correspondentes termos χ 2   são :

χ 2 = 1.069 + … + . 265 = 6.612 . Com d.f. = 10 - 1 = 9 , nosso χ 2 valor de 6.612 é menor que χ . 10,9 2 = 14.684 , então o p -value > . 10 , o qual não é < . 10 , então não podemos rejeitar H 0 . Não há evidências de que os dados não sejam consistentes com as proporções previamente determinadas.

Resposta

Não há evidências de que os dados não sejam consistentes com as proporções previamente determinadas.

Espero que tenham aprendido com essa questão, até a próxima !

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