Enunciado

Os snowpacks contêm um amplo espectro de poluentes que podem representar riscos ambientais. O artigo "Atmospheric PAH Deposition: Deposition Velocities and Washout Ratios" (J. of Environmental Engineering, 2002, p. 186-195) concentrou-se na deposição de hidrocarbonetos policíclicos aromáticos (HPAs). Os autores propuseram um modelo de regressão múltipla para relacionar a deposição ao longo de um período de tempo específico ( y , em μ g / m 2 ) com dois previsores muito complexos x 1 μ g - s e c / m 3 e x 2 μ g / m 2 definidos em função da concentração atmosférica de HPA para várias espécies, do tempo total e da quantidade total de precipitação. Aqui são apresentados os dados sobre a espécie fluoranteno e o resultado correspondente do MINITAB

Formule perguntas e execute análises apropriadas para tirar algumas conclusões.

Passo 1

E ai galera tudo belezinha? O enunciado pede para que a gente Formule perguntas e execute análises apropriadas para tirar algumas conclusões.

Então vem comigo :)

Algumas possíveis perguntas podem ser:

Este modelo é útil para prever a deposição de hidrocarbonetos poliaromáticos? Um teste de utilidade do modelo nos dá um F=84,39, com um valor p de 0,000. Assim, o modelo é útil.

x 1 é um preditor significativo de y mantendo x_2 constante? Um teste de H 0 : β 1 = 0 versus a alternativa bicaudal nos dá um t=6,98 com um valor de p de 0,000., portanto, esse preditor é significativo.

Uma pergunta semelhante e uma solução para testar x_2 como um preditor produz uma conclusão semelhante: com um valor de p de 0,046, aceitaríamos esse preditor como significativo se nosso nível de significância fosse maior que 0,046.

Resposta

com um valor de p de 0,046, aceitaríamos esse preditor como significativo se nosso nível de significância fosse maior que 0,046.

Espero que tenham aprendido com essa questão, até a próxima !

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