Enunciado

Suponha que as vendas de um produto satisfaçam ao modelo:

onde até a variável aleatória satisfazendo as suposições da seção 11.4, e o tempo é dado em meses. Suponha que os valores das vendas nos 10 primeiros meses do ano 1 sejam dados pelos valores da tabela abaixo. Obtenha as previsões para os meses de novembro e dezembro do ano 1 e para julho e agosto do ano 2.

Passo 1

Oi oi, meu xuxuzinho!! Tudo bem com você?? Vamos analisar o que a nossa questão nos pede e matar essa em 10 minutos?? Bora. Bom, nosso enunciado nos pede para calcularmos os mínimos quadrados dos valores de cada um dos estimadores dados. Parece muita coisa, mas é tranquilo. Partiu??

Passo 2

Ok, nosso primeiro passo vai ser definir a soma e calcular suas derivadas parciais.

S α ,   β =   ∑ ( y x - α - β x ) ²

d S α , β d α =   - 2 n y - + 2 n α + 2 n β t -

d S α , β d β =   - 2 ∑ x y x + 2 α ∑ x + 2 β ∑ x ²

Passo 3

Pronto!! Agora é só igualarmos a zero e encontrarmos os valores!!

d S α , β d α = 0

α ^ =   y - - β x ^ = 4,607

d S α , β d β = 0  

β ^ = ∑ x y x - n x y - ∑ x 2 - n x - 2 = 0,717

Resposta

α ^ =   4,607

β ^ = 0,717

α ^ =   y - - β x ^

β ^ = ∑ x y x - n x y - ∑ x 2 - n x - 2

Ver Outros Exercícios desse livro

Exercícios de Livros Relacionados

a. Use os resultados do Exemplo 7.5 para obter o limite de confiança inferior de 95 % do parâmetro λ de uma distribuição exponencial, e calcule o limite com base nos dados fornecidos no exemplo.b. Se
Seja 0 ≤ γ ≤ α . Então,o IC de 100 ( 1 - α ) para μ quando n for grande é x ‾ - z γ ⋅ s n , x ‾ + z α - γ ⋅ s n A escolha γ = α / 2 produz o intervalo usual encontrado na Seção 7.2; se γ ≠ α / 2 , ess
Seja X 1 , X 2 , … , X n a amostra aleatória de uma distribuição uniforme no intervalo [ 0 , θ ] , de modo que f ( x ) = { 1 θ0 ≤ x ≤ θ0 c a s oc o n t r á r i o á Então, se Y = m a ́ x ⁡ X i , é poss
Um conjunto, composto por 12 animais em experiência, foi alimentado com uma dieta especial durante certo tempo e verificou-se que os aumentos de peso foram: 30, 22, 32, 26, 24, 49, 34, 36, 32, 33, 28,
Calcular, para 95%, os limites de confiança para a média, para as seguintes amostras: