Resolva os seguintes sistemas com e sem pivotação parcial, utilizando o método de Decomposição LU e considerando duas casas decimais.

Passo 1

Beleza, vamos resolver esse sistema de equações usando o método de Decomposição LU, tanto com quanto sem pivotação parcial. A matéria que estamos usando aqui é Álgebra Linear, especificamente a resolução de sistemas lineares. Para isso, vamos precisar entender o que é a Decomposição LU, que basicamente divide a matriz dos coeficientes em duas matrizes: uma triangular inferior (L) e uma triangular superior (U). Também vamos precisar saber o que é pivotação parcial, que ajuda a melhorar a precisão dos cálculos durante a decomposição.

Passo 2

Primeiro, vamos escrever o sistema de equações na forma matricial , onde é a matriz dos coeficientes, é o vetor das incógnitas e é o vetor dos termos independentes. Nosso sistema é:
Então, a matriz e o vetor ficam assim:

Passo 3

Vamos começar sem usar pivotação parcial. O objetivo é decompor a matriz em e . A matriz será uma matriz triangular inferior com 1’s na diagonal, e será uma matriz triangular superior.
Primeiro, iniciamos e como a matriz identidade:

Passo 4

Agora, vamos começar a eliminar os elementos abaixo da diagonal principal na matriz .
  1. Eliminando :
    • O elemento . Vamos eliminar isso usando a primeira linha.
    • Multiplicamos a primeira linha por e subtraímos da segunda linha.
    • O multiplicador é .
    • Atualizamos na posição com .
  2. Eliminando :
    • O elemento . Usamos a primeira linha.
    • Multiplicador .
    • Atualizamos na posição .
  3. Eliminando :
    • O elemento . Usamos a primeira linha.
    • Multiplicador .
    • Atualizamos na posição .
Após essas eliminações, a matriz fica com zeros abaixo da primeira coluna, e a matriz registra os multiplicadores usados.

Passo 5

Repetimos o processo para a segunda coluna.
  1. Eliminando :
    • Primeiro, encontramos o multiplicador usando .
    • .
    • Atualizamos na posição .
  2. Eliminando :
    • Calculamos .
    • Atualizamos na posição .
Agora, a matriz tem zeros abaixo da segunda coluna, e continua sendo atualizada com os novos multiplicadores.

Passo 6

Prosseguimos para a terceira coluna.
  1. Eliminando :
    • Calculamos .
    • Atualizamos na posição .
Após esta etapa, a matriz estará completamente triangular superior, e a matriz terá todos os multiplicadores necessários.

Passo 7

Com as matrizes e obtidas, agora podemos resolver o sistema .
Primeiro, resolvemos para encontrar , usando substituição direta porque é uma matriz triangular inferior.
Depois, resolvemos para encontrar , usando substituição retroativa porque é uma matriz triangular superior.

Passo 8

Agora, vamos fazer a mesma coisa, mas dessa vez usando pivotação parcial. A pivotação parcial envolve trocar as linhas da matriz para garantir que o maior elemento (em módulo) na coluna atual seja usado como pivô. Isso ajuda a evitar erros de arredondamento e melhorar a estabilidade numérica.
Seguindo os mesmos passos de antes, mas agora verificando e trocando linhas quando necessário antes de cada eliminação.

Passo 9

Após realizar a Decomposição LU com pivotação parcial, repetimos os passos de substituição direta e retroativa para encontrar a solução do sistema.

Resposta

Após realizar a Decomposição LU nos dois casos, os sistemas resultantes têm a seguinte solução com duas casas decimais:

Exercícios relacionados

Resolva os seguintes sistemas com e sem pivotação parcial, utilizando o método de Eliminação de Gauss e considerando duas casas decimais.
Determine o limite, se existir, ou mostre que o limite não existe.
Resolva os seguintes sistemas com e sem pivotação parcial, utilizando o método de Cholesky e considerando duas casas decimais.