Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 11.Exercícios - Ex. 78
11-78. Mostre que. para um modelo de regressão linear simples. as seguintes afirmações são verdadeiras:
Passo 1
Faaaaaaala aí gente,
Vamos fazer uma daquelas questões passo a passo?
Vem comigo!!
Letra a:
Usaremos equações normais para provar isso. Vamos lembrar que:
Então,
Passo 2
Letra b:
Usaremos equações normais para provar isso. Vamos lembrar que:
Então,
Passo 3
Letra c:
Vamos provar que:
aqui usamos a estimativa
Resposta
Exercícios de Livros Relacionados
Em cada um dos casos a seguir, determine se a função dada é intrinsecamente linear. Se sim, identifique x’ e y’ e, em seguida, explique como um termo de erro aleatório pode ser introduzido para gerar
Um gráfico apresentado no artigo “Thermal Conductivity of Polyethylene: The Effects of Crystal Size. Density, and Orientation on the Thermal Conductivity” (Polymer Eng. and Science, 1972, p. 204–208)
Além da regressão linear da densidade real na quantidade de umidade, o artigo citado no Exercício 6 avaliou a regressão quadrática da densidade de massa versus quantidade de umidade. Os dados de um gr
O Exercício 7 apresentou os dados a seguir sobre o tempo de exposição à radiação x e o peso seco das raízes y: A função de regressão quadrática estimada é y = 111,89 + 8,06x - 1,84x²
O Exercício 14 apresentou dados sobre o peso corporal x e a taxa de depuração metabólica/peso corporal y. Considere as seguintes funções intrinsecamente lineares para especificar a relação entre as du