Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 12.Exercícios - Ex. 55
12-55. Considere o modclo de regressão para os dados de inspecào de
raios X do Exercício 12-9. LUse dose de radiação como a resposta.
a) Que proporeão sla variabilidade total é explicada por esse modek'?
b)Construa um gráfico de probabilidade normal dos resíduos. Que
conclusão vocé pode lirar desse grafico?
c) Plote os resáluos contra y e conente a adequacão do modelo.
d Calcule a distáncia Cook para as observacūes nesse conjunto de
dados. Existe aleuma ohservacào influente nesses dados?
Passo 1
Faaaala ai gente, tudo bom?
Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?
Bora, é tranquilo
Neste exercício, você deve usar os dados fornecidos no exercício 12.9.
Letra a:
Para calcular o coeficiente de determinação-precisam ser obtidos. Portanto:
Finalmente,
Concluímos que cerca de 84.3% da variabilidade total é explicada pelo modelo.
Passo 2
Letra b:
Agora traçamos o gráfico de probabilidade normal para os resíduos (abaixo). Vemos que a suposição de normalidade não é justificada.
Passo 3
Letra c:
Agora traçamos os resíduos contra todos os regressores (abaixo). Os gráficos são bons, embora o segundo seja um pouco suspeito.
Finalmente, traçamos o gráfico residual usual de resíduos versus previsões do modelo. Concluímos que os resíduos NÃO estão dispersos aleatoriamente no eixo vertical (ou seja, em torno de , o que sugere que o modelo não é adequado.
Passo 4
Letra d:
Calcule a distância de Cook para todas as observações de acordo com a fórmula:
onde resíduo, e k=2 número de variáveis.
Nenhuma observação foi considerada influente.
Resposta
- Ver resolução
- Ver resolução
- Nenhuma observação foi considerada influente.