12-60. Conskkere o modelo de regressão para os dados de escapamento

cdo Exereício 12 14.

a) Que proporcao da variabilidade total é explicada por esse modelo?

b)Comstrua um grático de probabilidade normal dos nesiduos. Que

conelusao voce pode tirar desse gratico?

c) Plote os residuos contra ve contra cada regressor e comente a ade

quação do moxlelo.

d)Caleule a distância Cook para as observaçües nesse conjunto de

dados. Existe alguma observação influente nesses dados?

Passo 1

Faaaala ai gente, tudo bom?

Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?

Bora, é tranquilo

Neste exercício, você deve usar os dados fornecidos no exercício 12.14.

Letra a:

Para calcular o coeficiente de determinação   S S E  e  S S T -precisam ser obtidos. Portanto:

S S T = ∑ i = 1 n   y i - y - 2 ≈ 2069.238 S S E = ∑ i = 1 n   y i - y ^ i 2 ≈ 178.83

Finalmente,

R 2 = 1 - S S E S S T ≈ 0.9136

que cerca de 91,36% da variabilidade total é explicada pelo modelo.

Passo 2

Letra b:

Agora traçamos o gráfico de probabilidade normal para os resíduos (abaixo). Vemos que a suposição de normalidade é razoavelmente justificada.

Passo 3

Letra c:

Agora representamos os resíduos em relação a todos os regressores e em relação às previsões do modelo. Concluímos que o modelo é adequado, (dispersão geralmente aleatória em torno de y = 0).

Passo 4

Letra d:

Calcule a distância de Cook para todas as observações de acordo com a fórmula:

D i = r i 2 k + 1 h i i 1 - h i i , i = 1 , ⋯ , n

onde r i  e  i - é s i m o resíduo, e k=3 número de variáveis.

Nenhuma observação foi considerada influente.

Resposta

  1. 0.9136
  2. Ver resolução
  3. Ver resolução
  4. Nenhuma observação foi considerada influente.
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