Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 12.Exercícios - Ex. 77
12-77. Considere os dados de modulação na taixa cinza do Exereicio
12-13. Use a faixa útil como a resposta. Construa modelos de regressão
para os dados. usando as seguintes técnicas:
a) Todas as regressões possíveis.
b) Regressão em etapas.
c) Selecao progressiva.
d) Eliminação regressiva.
e) Comente a respeito dos vários modelos obtidos. Que modelo vocé
pretere? Por que?
Passo 1
Faaaala ai gente, tudo bom?
Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?
Bora, é tranquilo
As variáveis do regressor neste exercício serão rotuladas como .
Primeiro, temos a abordagem de todas as regressões.
Uma vez que existem muitos modelos, vamos mostrar apenas aqueles que têm o melhor desempenho:
O melhor ajuste linear é:
O melhor ajuste linear é:
Para este modelo
Passo 2
Os métodos de seleção para progressiva, eliminação regressiva e regressão por etapa, todos escolhem o modelo com mínimo , ou seja,
Levando tudo em consideração, o melhor modelo parece ser uma vez que a grande maioria dos métodos testados o escolhe. O único competidor é mas este modelo é mais complexo (1 regressor extra) e traz apenas uma diminuição modesta em MQE.
Resposta
Todos os métodos que têm são o melhor modelo.