Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 12.Exercícios - Ex. 80
12-80. Use os dados do desempenho dos times da I.NH do Exercicio
12-16. Construa moxlelos de regressao para esses dados, com os regres-
sores GF até JMI. usando os seguintes inétodos:
a) Toxlas as regressues possíveis. Encontre as equaçóes que minimizam
C. e MQ,.
b) Regressão em ctapas.
c) Selecão progressiva.
d)Eliminaçao regressiva.
e) Que modelo vocé prefere?
Passo 1
Faaaala ai gente, tudo bom?
Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?
Bora, é tranquilo
Letra a:
Primeiro, temos a abordagem de todas as regressões.
Uma vez que existem muitos modelos, vamos mostrar apenas aqueles que têm o melhor desempenho:
O melhor ajuste linear é:
Passo 2
Letra b:
O método de regressão por etapa (com significância dá o modelo:
Para este modelo, temos:
Passo 3
Letra c:
O método de seleção progressiva (com significância dá o modelo:ou seja, o mesmo que a regressão por etapa.
Passo 4
Letra d:
O método de eliminação regressiva (com significância dá o modelo:,ou seja, o mesmo que a regressão por etapa.
Para este modelo, temos:
Passo 5
Letra e:
Levando tudo em consideração, o melhor modelo parece ser eliminação progressiva. É um pouco menos complexo do que o MQE mínimo e o modelo (um regressor a menos), mas mantém quase o mesmo (leve aumento no MQE).
Resposta
O melhor ajuste linear é: