Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 9.Exercícios - Ex. 86
9-86. Considere a seguinte tabela de freqüência de observações para a
variável aleatória X.
(a) Baseado nessas 100 observações, a distribuição de Poisson, com uma
média de 1.2. é um modelo apropriado? Faça um procedimento de
adequação de ajuste com a - (0,05.
(b) Calcule o valor P para esse teste
Passo 1
Faaaala aí,
Vamo aprender uma questão aqui?
Vamo!
Nos é dado que:
A probabilidade pode ser determinada usando a distribuição de Poisson com média :
Avalie em :
A hipótese nula afirma que as proporções da população são todas iguais:
A hipótese alternativa afirma o oposto da hipótese nula
Determine as frequências observadas .
Passo 2
As frequências esperadas são o produto do tamanho da amostra e as probabilidades .
Os subtotais do qui-quadrado são as diferenças de quadrados entre as frequências observadas e esperadas, divididas pela frequência esperada.
O valor da estatística de teste é então a soma dos subtotais chi-quadrado:
O valor P é a probabilidade de obter o valor da estatística de teste ou um valor mais extremo. O valor P é o número (ou intervalo) no título da coluna da Tabela C contendo o valor na linha :
Se o valor P for menor ou igual ao nível de significância, então a hipótese nula é rejeitada:
Não há evidência suficiente para rejeitar a afirmação da distribuição de Poisson.
Resposta
- Não há evidência suficiente para rejeitar a afirmação da distribuição de Poisson.