Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 9.Exercícios - Ex. 88
9-88. O número de chamadas chegando a uma mesa teletonica de mkjo-
dia a uma hora da tarde. de segunda a wxta-feira. é monitorado por 6
semanas. ou seja. 30 dias. Detina X como o número de chamadas du-
rante auuele período de uma hora. A treqüencia relativa de chamadas
foi registrada c reportada como
（a) A suposição de distribuição de Poisson parece apropriada como um
moxlelo de probabilidade para esses dados? lise r - 0.05.
（b) Caleule o valor P para esse teste.
Passo 1
Faaaala aí,
Vamo aprender uma questão aqui?
Vamo!
A frequência é o produto da frequência relativa e do tamanho da amostra 30.
A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores:
A probabilidade pode ser determinada usando a distribuição de Poisson com média :
Avalie em
A hipótese nula afirma que as proporções da população são todas iguais:
Passo 2
A hipótese alternativa afirma o oposto da hipótese nula:
Determine as frequências observadas .
As frequências esperadas são o produto do tamanho da amostra n e as probabilidades .
Os subtotais do qui-quadrado são as diferenças de quadrados entre as frequências observadas e esperadas, divididas pela frequência esperada.
O valor da estatística de teste é então a soma dos subtotais qui-quadrado:
O valor P é a probabilidade de obter o valor da estatística de teste ou um valor mais extremo. O valor P é o número (ou intervalo) no título da coluna da Tabela C contendo o valor na linha :
Se o valor P for menor ou igual ao nível de significância, a hipótese nula é rejeitada:
Não há evidência suficiente para rejeitar a afirmação da distribuição de Poisson.
Resposta
- Não há evidência suficiente para rejeitar a afirmação da distribuição de Poisson.