Enunciado
Probabilidade e Estatística - Jay Devore, Probabilidade e estatística para engenharia e ciências- Ed: 6º - Capítulo 12.Exercícios - Ex. 57
O artigo “Behavioral Effects of Mobile Telephone Use During Simulated Driving” (Ergonomics, 1995, p. 2536–2562) relatou que, para uma amostra de 20 pessoas, o coeficiente de correlação amostral de x idade e y tempo decorrido desde que o indivíduo tirou sua carteira de habilitação (ano) foi 0,97. Por que acreditamos que o valor de r é tão próximo de 1? (O autor desse artigo apresentou seu argumento.)
Passo 1
Existe uma dependência linear entre as duas variáveis. Dependendo do país, a idade mínima para obter uma licença é diferente, mas a conclusão é a mesma, por exemplo. para os EUA, a idade mínima para obter uma licença é 16 anos, e o tempo para adquirir uma licença deve ser x-16, onde x é definido como no exercício. Observe que y=x-16e que esta equação representa uma reta, isso também sugere dependência linear entre as variáveis. Assim, conclui-se que o coeficiente de correlação é 0,97, pois há relação linear entre as variáveis x e y
Resposta
A razão é a dependência linear das duas variáveis.