Enunciado
Probabilidade e Estatística - Magalhães e Lima - Noções de Probabilidade de Estatística - Ed: 6º - Capítulo 8.1 - Ex. 4
Deseja-se verificar se o número de falhas de comunicação, em uma central de telefonia celular, segue o modelo Poisson com falhas/dia. Discuta um procedimento para decidir sobre a aceitação ou não do modelo proposto.
Passo 1
Antes de mais nada é bom lembrar que a distribuição de Poisson é muito utilizada para calcular a probabilidades de eventos em um determiando intervalo.
A distribuição Poisson tem apenas um parâmetro, que é interpretado como uma taxa média de ocorrência do evento; em outras palavras:
Passo 2
Existem algumas suposições para a utilização do modelo:
- A taxa média de ocorrência é constante ao longo do tempo.
- Intervalos de tempos independentes; ou seja, dados sobre a quantidade de vezes que o evento ocorreu em um certo intervalo de tempo, nada diz sobre a ocorrência do evento em outro intervalo de tempo.
Passo 3
Então podemos dizer que é necessário um estudo prévio sobre o comportamento desses eventos( falhas na comunicação), através da coleta de amostras e análise dos dados obtidos e verificar se a taxa média de falhas é constante ao longo dos dias; e se a ocorrência de falhas durante um tempo, não afeta a ocorrência de falhas em outro período de tempo.
Resposta
Então a obtenção de dados sobre a ocorrências das falhas, e como elas se distribuem no decorrer do tempo (histograma), para verificar se o modelo de Poisson é realmente adequado.