Enunciado

( a ) Estabeleça as hipóteses de interesse nesse experimento.

( b ) Teste as hipóteses anteriores e tire conclusões, usando a análise de variância com α = 0,05 . Quais são as suas conclusões?

( c ) Analise os residuos desse experimento.

Passo 1

Bom galera, considerando a tabela:

O modelo estatístico linear para esse experimento é:

Y i j k = μ + τ i + β j + τ β i j + ε i j k i = 1,2 , 3 j = 1,2 , 3 k = 1,2 , 3,4

Passo 2

Belezinha, assim as hipóteses devem ser testadas da seguinte forma:

( a )

Efeito do material:

H 0 : τ 1 = τ 2 = τ 3 = 0

H 1 : a o   m e n o s   u m   τ i ≠ 0

Efeito da temperatura:

H 0 : β 1 = β 2 = β 3 = 0

H 1 : a o   m e n o s   u m   β j ≠ 0

Interação:

H 0 : τ β 11 = τ β 12 = … = τ β a b = 0

H 1 : a o   m e n o s   u m   τ β i j ≠ 0

Passo 3

Então, agora fazemos o ANOVA pelo Minitab, e temos como resultado:

Assim temos o p valor para o fator do material ( 0,002 ) é menor do que α = 0,05 . Portanto, podemos rejeitar a hipótese nula e conclui que o material afeta as horas de bateria.

O p valor para o fator da temperatura ( 0,000 ) é menor que α = 0,05 . Assim, rejeitamos a hipótese nula e concluímos que a temperatura afeta as horas da bateria.

O p valor para a interação ( 0,019 ) é menor que α = 0,05 . Então, rejeitamos a hipótese nula e concluímos que há interação entre o material e temperatura.

Passo 4

Pelo próprio Minitab podemos plotar um gráfico de interação, fica assim:

A partir do gráfico, percebemos que há uma interação entre o tipo de material e a temperatura, uma vez que as três linhas não estão conectadas uma à outra. Quanto maior o valor, maior é a vida útil da bateria. Portanto, a baixa temperatura com material da bateria 2 é mais eficaz.

Passo 5

Agora, plotamos os gráficos de probabilidade normal e de resíduos pelo Minitab:

( c )

No primeiro gráfico temos a porção da probabilidade normal de resíduos, esse plot tem uma linha reta passando pelo centro do gráfico, indicando que os resíduos são distribuídos normalmente.

No segundo e terceiro gráfico representam o resíduo versus dos fatores do tipo de material e da temperatura, respectivamente. O material de bateria tipo 1 tem uma variabilidade um maior nas horas de bateria e na temperatura quanto menor maior é a variabilidade nas horas de bateria.

E no quarto gráfico, o resíduo versus de valor ajustado não revela nenhum padrão incomum.

Resposta

( a )

Efeito do material:

H 0 : τ 1 = τ 2 = τ 3 = 0

H 1 : a o   m e n o s   u m   τ i ≠ 0

Efeito da temperatura:

H 0 : β 1 = β 2 = β 3 = 0

H 1 : a o   m e n o s   u m   β j ≠ 0

Interação:

H 0 : τ β 11 = τ β 12 = … = τ β a b = 0

H 1 : a o   m e n o s   u m   τ β i j ≠ 0

( b )

O material e a temperatura afetam as horas de bateria, e existe interação entre o material e a temperatura.

Ver Outros Exercícios desse livro

Exercícios de Livros Relacionados

( a ) Analise os dados desse experimento. ( b ) Encontre um modelo apropriado de regressão que explique à vidada ferramenta, em termos das variáveis usadas no experimento. ( c ) Analise os resíduos de
( a ) Estime os eteitos dos tatores. ( b ) Que fatores parecem ser importantes? Use α = 0,05 . ( d ) Analise os resíduos desse experimento.
( a ) Qual é o modelo estatístico apropriado para esse experimento? ( b ) Analise os dados c tire conclusões. ( c ) Analise os resultados desse experimento. Há qualquer problema com adequação de model
( a ) Construa um gráfico de probabilidade normal das estimativas dos efeitos. Que efeitos parecem ser grandes? ( b ) Conduza uma análise de variância para confirmar às suas descobertas no item ( a )
( a ) Estime os efeitos e prepare um gráfico normal dos efeitos. ( b ) Construa uma tabela de análise de variância, basenado-se no modelo tentativa identificado em ( a ) . ( d ) Construa um gráfico de