Enunciado
Probabilidade e Estatística - Jay Devore, Probabilidade e estatística para engenharia e ciências- Ed: 6º - Capítulo 3.Exercícios Suplementares - Ex. 116
O processo de Poisson simples da Seção 3.6 é caracterizado por uma taxa constante em que os eventos ocorrem por unidade de tempo. Uma generalização disso é supor a probabilidade de ocorrência de exatamente um evento no intervalo é . Pode-se, então, demonstrar que o número de eventos que ocorrem durante um intervalo tem uma distribuição de Poisson com parâmetro
A ocorrência de eventos ao longo do tempo nessa situação é denominada processo de Poisson não-homogêneo. O artigo “Inference Based on Retrospective Ascertainment”, J. Amer Stat. Assoc., 1989, p. 360-372, considera a função intensidade
apropriada para eventos que envolvem a transmissão do HIV (vírus da AIDS) via transfusões de sangue. Suponha que e(próximos aos valores sugeridos no artigo), com o tempo em anos.
a. Qual é o número esperado de eventos no intervalo ? Em ?
b. Qual é a probabilidade de no máximo 15 eventos ocorrerem no intervalo ?
Passo 1
Fala galera, beleza? Vamos resolver mais um exercício, vem comigo!
Esse exercício com integral e umonte de parâmetros, também te assustou? Bem-vindo ao time!
Passo 2
Vamos ao item a)
Temos um intervalo bem definido e muitos dados dado no enunciado, então vamos só aplicar tudo isso e resolver.
Resolvendo essa integral, chegamos em:
Agora, vamos ao segundo caso:
Resolvendo essa integral, temos:
Passo 3
Agora, partindo ao item b)
Vamos encontrar o valor do nosso parâmetro nessa ocasião, assim:
Logo, a probabilidade que estamos procurando é
E fazendo as contas podemos concluir que