Função de Probabilidade e Função de Distribuição Acumulada
Teoria
Fala aí, seja bem vindo ao Responde Aí! Bora aprender o que é uma função de probabilidade e uma função de distribuição acumulada?!
📢 Clique para ver mais:
- Função de Probabilidade e Função de Distribuição Acumulada: Exercícios Resolvidos
- Introdução à Variável Aleatória Discreta
- Tabela Distribuição Normal
Função de Probabilidade
A função de probabilidade associa cada valor que a variável aleatória
Onde
-Oii?? Queee? 😖
Por exemplo, vamos considerar o evento do lançamento de duas moedas e a gente quer saber quantas caras foram obtidas. Nesse caso existem
Nesse nosso exemplo a variável aleatória é a quantidade de caras que podem cair. Na tabela acima relacionamos a v.a.
Também podemos escrever a função de probabilidade da seguinte forma:
Sempre que quisemos a função de probabilidade de uma v.a. discreta podemos montar nossa tabelinha, identificando os possíveis valores que nossa v.a. pode assumir e as respectivas probabilidades.
Você também pode conferir esse conteúdo em vídeo:
Função de Distribuição Acumulada
A função de distribuição acumulada pode ser calculada pela seguinte fórmula:
Pra entender melhor como funciona a FDA, vamos voltar no exemplo do lançamento de duas moedas. Primeiro com vamos fazer
Como
Vamos fazer a mesma coisa para os valores
Por fim
O gráfico de
Bora fazer mais um exemplo? Então se liga no vídeo abaixo:
Agora vamos praticar com exercícios?
Função de Distribuição Acumulada
Exercícios Resolvidos
Exercício Resolvido #1
UFRJ-P1-2014.2.-2(b)
Três bolas enumeradas e estão num balde. Sorteamos duas bolas, e somamos os valores obtidos. Seja este valor.
- Obter a função de probabilidade de se as bolas forem sorteadas com e sem reposição.
- Em ambos os casos, desenhar a função de distribuição acumulada de .
Passo 1
Vamos começar com o caso com reposição!
é o valor da soma das duas bolas sorteadas, beleza? Temos primeiro que montar a função de probabilidade de .
Quais são os possíveis valores de ? Se é a soma de duas bolas retiradas com reposição e as bolas são e , então os possíveis valores são:
Note que , a ordem importa. Então a gente tem combinações de resultados pra retirada das duas bolas.
Desse jeito a gente tem que os possíveis valores de são: .
Nossa variável é uma v.a. discreta, concorda? Seus possíveis valores são números fixos, não tem como a soma das duas bolas resultar em !
Passo 2
Pra montar a função de probabilidade de uma v.a. discreta, a gente precisa montar aquela tabelinha, com os possíveis valores de e a probabilidade de cada um desses valores acontecer.
Os possíveis valores a gente já tem: .
Agora falta calcular a probabilidade de cada um, que é tranquilo.
Vamos começar por .
A soma das duas bolas só resulta em em uma das combinações de bolas, quando sai , daí:
Pensando dessa mesma forma a gente consegue todas as prob. que a gente quer.
Você pode até conferir se tá tudo certin, é só ver se a soma de todas as probabilidades dá .
Você pode deixar sua resposta final assim, ou se tiver com tempo sobrando, colocar arrumado numa tabela maneira.
Passo 3
Po, agora vai ser sem reposição, o que que muda? Muda que resultados como e não vão ser possíveis, certo?
Então os únicos resultados possíveis são:
E assim, os possíveis resultados pra nossa v.a. soma das duas bolas, vai ser:
Passo 4
Agora é o mesmo esquema pra calcular a probabilidade de cada resultado possível de .
É isso aí, dá pra você organizar numa tabela se preferir.
Passo 5
Função de distribuição acumulada é aquela que parece uma escada, que sempre que você chega num possível valor de você sobe (acumula) o valor da probabilidade desse valor de .
Pra primeira situação, com reposição, ficaria:
Ali quando , sobe para , depois em
E por aí em diante, acumulando os valores, até chegar em .
Passo 6
Para o caso sem reposição, o gráfico fica assim:
Subindo em cada valor de .
Resposta
Com reposição:
Sem reposição:
Com reposição:
Sem reposição:
Exercício Resolvido #2
PUCRIO-P1-2014.2-4 (b)
Considere uma variável discreta com a seguinte função de probabilidade.
- Ache a constante que faz uma função de probabilidade.
- Encontre a função de distribuição ou função de distribuição acumulada? Plotar em gráfico esta função acumulada.
Passo 1
(a)
O que que uma função precisa pra ser considerada uma função de probabilidade? Isso você tem que saber, fundamental... a principal características dessas funções é que a integral ou o somatório delas tem que ser .
Nesse caso, como é uma função discreta (para valores fixos), não faz sentido integrar, então vamos fazer um somatório do valor dessa função, substituindo. E vamos igualar a , assim a gente descobre
Passo 2
Primeiro vamos substituir os valores de na função.
Somando agora todas essas parcelas, a gente tem que o somatório total é:
Passo 3
Agora é só igualar isso a pra descobrir o valor de .
Passo 4
(b)
Como essa função é discreta, a gente sabe que nosso gráfico da acumulada vai ser aquela escadinha, concorda? Começando do zero e indo até o .
A cada valor de possível ( vamos dar um pequeno salto que representa o valor da probabilidade desse valor . A gente já conhece a probabilidade de cada valor possível de , é só substituir na função de probabilidade que a gente acabou de achar.
Por exemplo...
Passo 5
A nossa função acumulada , vai ser assim..
Nota que no final deu como já era de se esperar.
Passo 6
Agora é só montar o gráfico, vai ficar mais ou menos assim....
Resposta
Exercício Resolvido #3
Pedro A. Morettin e Wilton de O. Bussab, Estatística Básica, 5ª ed. São Paulo: Saraiva, 2006,140-18
Sabe-se que a v.a. X assume os valores 1, 2 e 3 e que sua f.d.a. F(x) é tal que>
Obtenha a distribuição de X, a f.d.a. F(x) e o gráfico.
Passo 1
Sabemos que
é igual ao salto que a função dá no ponto
E que
Então pelo enunciado sabemos que:
Montando sua tabela de distribuição teremos:
Passo 2
Agora vamos montar a f.d.a de X?
Temos quatro intervalos correto? Eles são
Para calcularmos a f.d.a de cada intervalo desse precisamos:
1º) Lembrar dos dados o enunciado
2º) Lembrar que estamos falando da distribuição acumulada portanto sempre precisamos olhar o intervalo anterior.
Vamos lá?
- Bom, temos apenas três pontos no nosso enunciado e o primeiro é ponto 1 portanto antes dele podemos falar que F(X)=0.
- Lembra da primeira coisa que falamos na questão? Aquele “F(X)-F((X-)” é o salto que a função dá naquele ponto. Sabemos que o “salto” que a função dá no ponto portanto nesse intervalo saltamos do 0 para do
- Fazendo a mesm coisa que fizemos no item anterior podemos ver que nesse intervalo saltamos O erro aqui é pensar que por saltar isso estaremos nesse ponto. Lembre-se queremos a FUNÇÃO ACUMULADA. Nós estávamos no ponto e saltamos Assim chegaremos no ponto: .
- Agora já pegamos o jeito nisso né? Como salto foi de e estávamos no ponto , chegaremos no ponto:
Escrevendo mais bonitinho...
Passo 3
Montando um gráfico:
Resposta
Ei, a resposta está no passo a passo :)
Exercício Resolvido #4
Elaboração Própria
Uma urna contém três bolas numeradas de 1 a 3. Suponha que vamos fazer um sorteio sem reposição de duas bolas dessa urna. Considere uma variável aleatória discreta que represente a diferença em módulo dos valores entre as bolas. Monte a função de probabilidade dessa variável e o gráfico da FDA.
Passo 1
Sabemos que:
Fazemos um sorteio sem reposição, então podemos tirar as seguintes combinações de bolas:
Certo? E a diferença para cada um desses casos é:
Então nossa variável pode assumir os valores 1 e 2. E quais são as probabilidades de cada um desses valores ocorrem?
Então nossa função de probabilidade fica:
E o gráfico da FDA vai ficar:
Resposta
Ei, a resposta está no passo a passo :)
Exercício Resolvido #5
Elaboração Própria
Suponha que lancemos três moedas, e que o resultado cara representa o número 2 e o resultado coroa representa o número 3. Agora suponha que temos uma variável aleatória discreta que represente a soma dos valores sorteados nas moedas. Descreva a expressão da FDA dessa variável e calcule a probabilidade dela ser maior que 7.
Passo 1
Vamos chamar de:
Vamos listar todas as combinações que podemos ter no lançamento das moedas:
Então esses daí são os valores que nossa variável pode assumir. Calculando a probabilidade de cada valor ocorres:
Passo 2
Agora vamos montar a expressão da FDA:
Por que isso? Por que fomos somando os valores com as probabilidades anteriores, ou seja, acumuladas até aquele ponto!
Passo 3
E agora queremos calcular a probabilidade:
Usando a probabilidade complementar, podemos dizer que:
E essa probabilidade aí com sinal de menor ou igual é justamente uma FDA, certo? Usando a expressão que calculamos, sabemos que:
Então: