Enunciado

1. Em cada parte, encontre a equação característica da matriz simétrica dada e depois, por inspeção, determine as dimensões dos autoespaços

(a) 1 2 2 4 (b)   1 - 4 2 - 4 1 - 2 2 - 2 - 2

(c) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (d) 4 2 2 2 4 2 2 2 4

(e) 4 4 0 0 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 (f) 2 - 1 0 0 - 1 2 0 0 0 0 2 - 1 0 0 - 1 2

Passo 1

(f) Para achar a equação característica fazermos:

λ I - A = 0

Onde:

I = λ 0 0 0 0 λ 0 0 0 0 λ 0 0 0 0 λ 1 ∙ λ

Passo 2

Primeiro vamos fazer:

λ I = λ 0 0 0 0 λ 0 0 0 0 λ 0 0 0 0 λ ∙ λ

λ I = 1 ∙ λ 0 ∙ λ 0 ∙ λ 0 ∙ λ 0 ∙ λ 1 ∙ λ 0 ∙ λ 0 ∙ λ 0 ∙ λ 0 ∙ λ 1 ∙ λ 0 ∙ λ 0 ∙ λ 0 ∙ λ 0 ∙ λ 1 ∙ λ

λ I = λ 0 0 0 0 λ 0 0 0 0 λ 0 0 0 0 λ

Passo 3

Retornando para:

λ I - A = 0

Substituindo os valores:

λ I - A = λ 0 0 0 0 λ 0 0 0 0 λ 0 0 0 0 λ - 2 - 1 0 0 - 1 2 0 0 0 0 2 - 1 0 0 - 1 2

Reescrevendo:

λ I - A = λ - 2 1 0 0 1 λ - 2 0 0 0 0 λ - 2 1 0 0 1 λ - 2

Então, temos:

λ - 2 1 0 0 1 λ - 2 0 0 0 0 λ - 2 1 0 0 1 λ - 2 = 0

Calculando o determinante, lembrando que para uma matriz 4 × 4 , utilizamos o Teorema de Laplace, onde primeiro escolhemos e fila (linha ou coluna– preferencialmente com maior número de zeros) onde o determinante será a soma entre cada elemento multiplicado pelo seu cofator.

Vamos calcular os cofatores:

C i j = - 1 i + j ∙ D i j

Onde D i j é a matriz resultante da exclusão da linha ( i ) e coluna ( j ) :

C 34 = - 1 3 + 4   ∙ D 24 = - D 24 = λ - 2 1 0 1 λ - 2 0 0 0 1

C 44 = - 1 4 + 4   ∙ D 44 = D 44 = λ - 2 1 0 1 λ - 2 0 0 0 λ - 2

Calculando o novo determinante, lembrando que para uma matriz 3 × 3 , primeiro repetimos as duas primeiras colunas multiplicamos os elementos da diagonal principal e suas paralelas, e subtraímos do resultado da multiplicação dos elementos da diagonal secundária e suas parelas.

C 34 = - λ - 2 1 0 1 λ - 2 0 0 0 1 λ - 2 1 1 λ - 2 0 0

C 34 = - λ - 2 ∙ λ - 2 ∙ 1 + 0 + 0 - 0 ∙ λ - 2 - 0 ∙ λ - 2 - 1

C 34 = - λ 2 - 4 λ + 4 - 1

C 34 = - λ 2 + 4 λ - 3

λ - 2 1 0 1 λ - 2 0 0 0 λ - 2 λ - 2 1 1 λ - 2 0 0

C 44 = λ - 2 ∙ λ - 2 ∙ λ - 2 + 0 + 0 - 0 - 0 ∙ λ - 2 - 0 ∙ λ - 2 - λ - 2

C 44 = λ - 2 ∙ λ 2 - 4 λ + 4 - λ - 2

C 44 = λ 3 - 4 λ 2 + 4 λ - 2 λ 2 + 8 λ - 8 - λ + 2

Reorganizando:

C 44 = λ 3 - 4 λ 2 - 2 λ 2 + 4 λ + 8 λ - λ - 8 + 2

C 44 = λ 3 - 6 λ 2 + 11 λ - 6

Passo 4

Retornando para:

= - λ 2 + 4 λ - 3 + λ 4 - 6 λ 3 + 11 λ 2 - 6 λ - 2 λ 3 + 12 λ 2 - 22 λ + 12

Reorganizando:

λ 4 - 6 λ 3 - 2 λ 3 - λ 2 + 11 λ 2 + 12 λ 2 + 4 λ - 6 λ - 22 λ + 12 - 3

λ 4 - 8 λ 3 + 22 λ 2 - 24 λ + 9

Relembrando:

λ I - A = 0

Logo:

λ 4 - 8 λ 3 + 22 λ 2 - 24 λ + 9 = 0

Passo 5

Determinando os autoespaços:

λ 4 - 8 λ 3 + 22 λ 2 - 24 λ + 9 = 0

Utilizando um software, temos:

λ = 1   e   λ = 3

Resposta

E q .   c a r a c t e r í s t i c a :   λ 4 - 8 λ 3 = 0

O s     a u t o e s p a ç o s   λ = 1   e   λ = 3   s ã o   b i d i m e n s i o n a i s

Ver Outros Exercícios desse livro

Exercícios de Livros Relacionados

Nos exercícios de 7-11 use o método do Exercício 6 para determinar se a matriz é diagonalizável. 3 0 0 0 2 0 0 1 2
Nos exercícios de 7-11 use o método do Exercício 6 para determinar se a matriz é diagonalizável. 2 - 1 0 1 0 2 1 - 1 0 0 3 2 0 0 0 3
Nos exercícios 16-21, encontre as multiplicidades geométricas e algébrica de cada autovalor de A e determine se A é diagonalizável. Se for, encontre uma matriz P que diagonalize A e calcule P - 1 A P
Nos Exercícios 12-15, encontre uma matriz P que diagonalize A e calcule P - 1 A P . A = 1 0 6 - 1
Use o método do exemplo 5 para calcular A^(10) , sendo:A = [[[-,1,7,-,1],[0,1,0],[0,15,-,2]]]