Enunciado
Álgebra Linear e Geometria Analítica - Álgebra Linear - 3ª Edição - J. L. Boldrini- Ed: 3º - Capítulo 9.4 - Ex. 12
Demonstre o teorema , isto é, se um operador linear auto-adjunto, então existe uma base ortonormal de autovetores de . (Sugestão: Faça por indução finita sobre a dimensão de , utilizando os Exercícios 10 e 11)
Passo 1
Bom, vamos usar a sugestão dada.
Seja um espaço euclidiano de dimensão e a transformação fornecida. Então, do item a) do exercício 10, a gente pode garantir que essa transformação possui um auto valor complexo. Como sua dimensão é , ela possui no máximo 1 auto-vetor, digamos . Veja que ele é base do espaço, pois a dimensão é , para que ele seja ortonormal basta dividir por e tá resolvido.
Passo 2
Agora temos que formular nossa hipótese de indução, que será:
Um espaço euclidiano de dimensão sempre possui uma base ortonormal de autovetores de .
Para nos ajudar nessa aventura, a gente vai usar o exercício 11, que já nos deu uma dica que como “reduzir a dimensão” do nosso espaço para usar a indução.
Passo 3
Bom, para concluir a prova temos que analisar os espaços de dimensão usando como base a hipótese indução.
Nós vimos, no exercício 11, que forma um subespaço fechado para o operador linear e que ele continua sendo auto-adjunto. Isso é importante para a hipótese de indução, que exige que o domínio e a imagem sejam iguais.
Vamos provar que a dimensão de é , porque ai podemos aplicar a hipótese de indução nesse subespaço.
Seja uma base de , onde é um autovetor normalizado base de , como no exercício 11. Sem perda de generalidade, vamos assumir que essa base é ortonormal, pois se não fosse, bastava aplicar Gram-Schimdt.
Passo 4
Pegue . Disso, podemos escrever:
Veja que:
Já que são ortogonais. Veja que isso implica que , pois eles obedecem:
Mas , então .
Disso, temos que vetores ortogonais e, portanto, , geram os vetores de . Assim, a dimensão de é .
Passo 5
Mas nossa hipótese de indução afirma que um espaço de dimensão possui uma base ortonormal de autovetores de . Logo, a gente pode pegar essa base ortonormal de autovetores e substituir por resultando em uma base de autovetores ortonormais de para o espaço de dimensão , que é o que a gente quer.
Resposta
Demonstração.