Enunciado
Cálculo Numérico - Franco e Neide B - Cálculo Numérico- Ed: 1º - Capítulo 8.Problemas Aplicados e Projetos - Ex. 1
A tabela a seguir lista o número de acidentes em veículos motorizados no Brasil em alguns anos entre 1980 e 1998.
a) Calcule a regressão linear do número de acidentes no tempo. Use-a para prever o número de acidentes no ano . (Isto é chamada uma análise de série temporal, visto que ´e uma regressão no tempo e é usada para prognosticar o futuro).
b) Calcule uma regressão quadrática do número de acidentes por veículos. Use esta para prognosticar o número de acidentes por veículos no ano .
c) Compare os resultados da parte a) e b). Em qual delas você está mais propenso a acreditar?
Passo 1
Falaaaaa rapaziada tudo blz?
Nessa questão do livro de cálculo numérico de Franco e Neide A tabela a seguir lista o número de acidentes em veículos motorizados no Brasil em alguns anos entre 1980 e 1998.
a) Calcule a regressão linear do número de acidentes no tempo. Use-a para prever o número de acidentes no ano . (Isto é chamada uma análise de série temporal, visto que ´e uma regressão no tempo e é usada para prognosticar o futuro).
b) Calcule uma regressão quadrática do número de acidentes por veículos. Use esta para prognosticar o número de acidentes por veículos no ano .
c) Compare os resultados da parte a) e b). Em qual delas você está mais propenso a acreditar?
Precisa ficar assim não meus abençoados conforme você for vendo os passos vai perceber que ela é de boa.
Passo 2
Então galerinha seguindo a distribuição conforme os anos na tabela do passo acima temos que na letra (a) para calcular a regressão linear do número de acidentes do ano , temos
Já na letra (b) ele pede para calcular a regressão quadrática do número de veículos temos
E por fim na letra comparando os resultados de (a) e (b) podemos dizer que o caso (b) é o mais propenso a ser verdade pois seus valores condizem com o número de acidentes.
Espero que eu tenha ajudado e te vejo no próximo desafio.
Até a próxima.
Resposta
a)
b)
c) o caso (b) é o mais propenso a ser verdade pois seus valores condizem com o número de acidentes.