Enunciado

Nos Exercícios 66-68, utilize as Equações 2 e 3 para encontrar a reta

de mínimos quadrados para cada conjunto de pontos de dados. Em

seguida, utilize a equação linear obtida para prever o valor de y que

iria corresponder a x = 4.

( - 2,0 ) ,   ( 0,2 ) ,   ( 2,3 )

Passo 1

Saaaalve, tranquilo? Vamos lá resolver mais uma questão juntos?! 😊

Neste exercício nos é exposto um contexto sobre o método dos mínimos quadrados e regressão linear. Por isso, é pedido então que usemos no exercício as equações encontradas para obtermos a regressão pelo método dos mínimos quadrados para o conjunto de pontos abaixo. Com a reta, faremos uma previsão do valor de y que corresponde a x = 4 . ( - 2,0 ) , ( 0,2 ) , ( 2,3 ) Vamos lá?

Passo 2

Em primeiro luga, faremos o seguinte quadro para auxiliar na resolução:

Passo 3

Agora, vamos à aplicação das equações (2) e (3) do exercício 65 do tópico14.7. Veja que resultará em:

m = ( 0 ) ( 5 ) - 3 ( 6 ) ( 0 ) 2 - 3 ( 8 ) = 3 4 b = 1 3 5 - 3 4 ( 0 ) = 5 3

A reta, então, é:

y = 3 4 x + 5 3

Como resposta final, aplicando x = 4 :

y x = 4 = 14 3

Resposta

Resposta nos passos.

Exercícios de Livros Relacionados

Determinar três números positivos cujo produto seja 100 e cuja soma seja mínima.
Mínimos quadrados e retas de regressão Quando tentamos ajustar uma reta y = mx + b a um conjunto de pontos dedados numéricos (x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn) (Figura 14.48),geralmente escolhemos a re
Nos Exercícios 66-68, utilize as Equações 2 e 3 para encontrar a retade mínimos quadrados para cada conjunto de pontos de dados. Emseguida, utilize a equação linear obtida para prever o valor de y que
Nos Exercícios 66-68, utilize as Equações 2 e 3 para encontrar a retade mínimos quadrados para cada conjunto de pontos de dados. Emseguida, utilize a equação linear obtida para prever o valor de y que