Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 11.Exercícios - Ex. 12
11-12. Um artigo em Journal ofthe American Ceramic Society("Rapid
Hot Pressing ofUirafine PSZ Pouderx Rápida Prensagem a Quen.
te de Pós Ultratinos PSZ 1991. Vol. 74. pp. 1547-15531 considerou a
microestrutura de pó ultrafino de zireonia parcialmente estabilizada
como uma função da temperatura. Os dados são mostrados a seguir:
a) Ajuste um modelo de regressão lincar simples. usando o método dos
minimos quadrados. Encontre uma estimativa para
b) Estime a porosidade média para uma temperatura de 1400°C.
c)Encontre o valor ajustado correspondente a 11.4 e o residuo
associado.
d) Desenhe um diagrama de dispersão dos dados. Um modelo de re-
gressao linear simples parece apropriado aqui? Explique
Passo 1
Oi oi gente,
Vamos lá fazer mais uma questão passo a passo?
Vem comigo!
Dados:
Letra a:
As estimativas de mínimos quadrados da interceptação e inclinação são:
A linha de regressão de mínimos quadrados torna-se então:
Determine a soma dos erros quadrados:
é então estimado pela soma dos erros quadráticos divididos pelo tamanho da amostra diminuída por 2:
Passo 2
Letra b:
Substitua x na linha de regressão de mínimos quadrados por 1400 e avalie:
Passo 3
Letra c:
Substitua x na linha de regressão de mínimos quadrados por 1500 e avalie:
O resíduo é o valor real diminuído pelo valor previsto:
Passo 4
Letra d:
x está no eixo horizontal e y está no eixo vertical.
Um modelo de regressão linear simples não parece apropriado, porque há uma forte curvatura no gráfico de dispersão
Resposta
- Não