Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 12.Exercícios - Ex. 81
12-81. Use os dados de futcbol do Exercicio 12 15 para construir mo
delos de regressão usando as seguintes técnicas:
a)Todas as regressoes possíveis. Encontre as equaçoes que minimizam
C.e MO,.
b) Regressão em etapas.
c) Selecão progressiva.
d)Eliminacão regressiva.
e) Comente os vários modelos obtidos. Quc modelo parece "melhor"c
por quê?
Passo 1
Faaaala ai gente, tudo bom?
Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?
Bora, é tranquilo
As variáveis do regressor neste exercício serão rotuladas como uma vez que há 10 regressores no total.
Letra a:
Primeiro, temos a abordagem de todas as regressões.
Uma vez que existem muitos modelos, vamos mostrar apenas aqueles que têm o melhor desempenho:
O melhor ajuste linear é:
Passo 2
Letra b:
O método de regressão por etapa (com significância dá o modelo:
Para este modelo, temos:
Passo 3
Letra c:
O método de seleção progressiva (com significância dá o modelo:ou seja, o mesmo que a regressão por etapa.
Passo 4
Letra d:
O método de eliminação regressiva (com significância dá o modelo:
Para este modelo, temos: ]
Passo 5
Letra e:
Levando tudo em consideração, o melhor modelo parece ser eliminação progressiva. É um pouco menos complexo do que o MQE mínimo e o modelo (um regressor a menos), mas mantém quase o mesmo (leve aumento no MQE).
Resposta
- ,
O melhor ajuste linear é: