Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 12.Exercícios - Ex. 82
12-82. Considere os dados de arsénio do Exercicio 12-10. Use arsénio
nas unhas como a resposta e. como regressores. idadc. uso para água de
beber e uso para água de cozinhar. Construa modelos de regressão para
a) Todas as regressoes possíveis.
b) Regressáo em etapas.
c) Seleção progressiva.
d) Eliminacão regressiva.
e) Comente os vários modelos obtidos. Que modelo vocé prefere' Porque?
f) Construa agrora tuma variável indicadora e adicione o sexo da pessoa
à lista de regressores. Repita a construção do modelo para os itens
anteriores. A sua conelusão no item tel muda?
Passo 1
Faaaala ai gente, tudo bom?
Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?
Bora, é tranquilo
Primeiro, temos a abordagem de todas as regressões.
Uma vez que existem muitos modelos, vamos mostrar apenas aqueles que têm o melhor desempenho:
O melhor ajuste linear é:
Passo 2
Os métodos de seleção progressiva, eliminação regressiva e regressão por etapa escolhem o mesmo modelo, ou seja, .
Levando tudo em consideração, o melhor modelo parece ser
Para a parte final, não há observações influentes (aquelas para as quais . O maior que atua é para a 21ª observação
Resposta
Todas as regressões
Outros métodos fornecem um modelo vazio (constante). Nenhum regressor é significativo, portanto, este é o melhor modelo. Nada muda