Enunciado

9.91. O) número de carros passando através da interseção da Avenida

Cruzeiro com a Avenida Ceniral foi tahelado por um grupo de estudan

tes de engenharia civil. Eles obtiveram os seguintes dados:

(a) A suposição de distribuição de Poisson parece apropriada como um

modelo de probabililade para esse processo? Use α - 0.05.

(b) Caleule o valor P para esse teste.

Passo 1

Faaaala aí,

Vamo aprender uma questão aqui?

Vamo!

A média é a soma de todos os valores divididos pelo número de valores:

μ = 14 ( 40 ) + 24 ( 41 ) + 57 ( 42 ) + … + 29 ( 63 ) + 18 ( 64 ) + 15 ( 65 ) 2976 ≈ 49.6741

A probabilidade pode ser determinada usando a distribuição de Poisson com média μ :

P ( X = k ) = μ k e - μ k !

Avalie em k = 40 , 41,42 , . . . , 65

P X ≤ 40 = P X = 0 + P X = 1 + P X = 2 + … + P X = 40 = 0.0933 P X = 41 ≈ 0.0278 P X = 42 ≈ 0.0329 … P ( X ≥ 65 ) = 1 - P ( X = 0 ) - P ( X = 1 ) - … - P ( X = 64 ) = 0.0210

A hipótese nula afirma que as proporções da população são todas iguais:

H 0 : p 1 = P ( X = 0 ) , p 2 = P ( X = 1 ) , … , p 9 = P ( X ≥ 8 )

Passo 2

A hipótese alternativa afirma o oposto da hipótese nula:

H a :  Pelo menos um  p i   é   d i f e r e n t e . 

Determine as frequências observadas O .

As frequências esperadas E são o produto do tamanho da amostra n e as probabilidades p i .

Os subtotais do qui-quadrado são as diferenças de quadrados entre as frequências observadas e esperadas, divididas pela frequência esperada.

χ sub 2 = ( O - E ) 2 E

O valor da estatística de teste é então a soma dos subtotais qui-quadrado:

χ 2 = ∑ ( O - E ) 2 E = 4088.6933

O valor P é a probabilidade de obter o valor da estatística de teste ou um valor mais extremo. O valor P é o número (ou intervalo) no título da coluna da Tabela C contendo o valor χ 2 na linha d f = c - 1 = 26 - 1 = 25 :

P < 0.005

Se o valor P for menor ou igual ao nível de significância, a hipótese nula é rejeitada:

P < 0.05 ⇒  Rejeita  H 0

Existem evidências suficientes para rejeitar a afirmação da distribuição de Poisson.

Resposta

  1. Existem evidências suficientes para rejeitar a afirmação da distribuição de Poisson.
  2. P < 0.005
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