Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 9.Exercícios - Ex. 92
9-92. Reconsidere o Exercicio 6-63. Os dados se referiam ao número
de terremotos por ano. com magnitude 7,0e maior, desde 1900.
(a) Usc um programa computacional para resumir esses dados em uma
distribuição de frequèncias. Teste a hipótese de que o número de ter-
remotos de magnitude 7.0 ou maior por ano segue a distribuição de
Poisson, com a - 0,05.
(b) Calcule o valor P para o teste.
Passo 1
Faaaala aí,
Vamo aprender uma questão aqui?
Vamo!
A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores:
Determine uma distribuição de frequência dos dados fornecidos:
A probabilidade pode ser determinada usando a distribuição de Poisson com média :
Avalie nos mesmos intervalos que na distribuição de frequência:
A hipótese nula afirma que as proporções da população são todas iguais:
Passo 2
A hipótese alternativa afirma o oposto da hipótese nula:
Determine as frequências observadas .
As frequências esperadas são o produto do tamanho da amostra n e as probabilidades .
Os subtotais do qui-quadrado são as diferenças de quadrados entre as frequências observadas e esperadas, divididas pela frequência esperada.
O valor da estatística de teste é então a soma dos subtotais qui-quadrado:
O valor P é a probabilidade de obter o valor da estatística de teste ou um valor mais extremo. O valor P é o número (ou intervalo) no título da coluna da Tabela C contendo o valor na linha :
Se o valor P for menor ou igual ao nível de significância, a hipótese nula é rejeitada:
Existem evidências suficientes para rejeitar a afirmação da distribuição de Poisson.
Resposta
- Existem evidências suficientes para rejeitar a afirmação da distribuição de Poisson.