Enunciado
Probabilidade e Estatística - Jay Devore, Probabilidade e estatística para engenharia e ciências- Ed: 6º - Capítulo 13.Exercícios - Ex. 49
artigo "The Influence of Temperature and Sunshine on the Alpha-Acid Contents of Hops" (Agricultural Meteorology, 1974, p. 375-382) relata os dados a seguir sobre a produção (y), temperatura média no período entre a data de floração do lúpulo e a data de colheita e a porcentagem média de luz do sol durante o mesmo período para a variedade fuggles de lúpulo
Apresentamos aqui um resultado parcial do MINITAB proveniente do ajuste do modelo de primeira ordem usado nesse artigo:
a. Qual é o , e qual é o resíduo correspondente?
b. Teste versus : tanto como no nível 0,05 .
c. desvio padrão estimado de quando e , é 8,20. Use esses dados para obter um IC de para .
d. Use as informações da parte (c) para obter um IP de para a produção em um experimento futuro, em relação a e .
e. O MINITAB relatou que um IP de para a produção, em relação a e , é , 151,63 ). Qual é o IP de nessa situação?
f. Visto que está no modelo, você manteria ?
g. Ao ajustar o modelo o valor resultante de é 0,721 . Verifique se a estatística para testar versus satisfaz , onde é o valor da estatística da parte (f).
Passo 1
E aí pessoal partiu para mais uma questão de (probabilidade)? Abaixo começaremos trazendo algumas informações do enunciado:
Qual é o , e qual é o resíduo correspondente
Passo 2
Teste versus : tanto como no nível 0,05 .
b. pelo menos um RR: . Rejeitar H0. O modelo parece útil.
Passo 3
. desvio padrão estimado de quando e , é 8,20. Use esses dados para obter um IC de para .
Passo 4
Use as informações da parte (c) para obter um IP de para a produção em um experimento futuro, em relação a e
Passo 5
e. Encontramos o centro do intervalo de 95% dado, 93,875, e metade da largura, 57,845. Este último valor é igual a , so . Então o intervalo de 90% é
Passo 6
f. Com o valor de p para sendo 0,208 (da saída dada), falharíamos em rejeitar . Este fator não é significativo dado que está no modelo.
Passo 7
g. Com (modelo completo) e (modelo reduzido), podemos usar uma estatística f alternativa (compare as fórmulas 13.19 e 13.20). Com n=12,k=2 e l=1, temos . .. A discrepância pode ser atribuída ao erro de arredondamento.
Resposta
a. onde é o valor da estatística da parte (f).
b. O modelo parece útil.
c.
d.
e. . Então o intervalo de 90% é
f. Este fator não é significativo dado que está no modelo.
g. A discrepância pode ser atribuída ao erro de arredondamento.
Espero que tenham aprendido com essa questão, até a próxima !