Enunciado

Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 14.Exercícios - Ex. 59

Construa um planejamento para o problema do Exercicio . Selecione os dados para as oito corridas requeridas para esse planejamento. Analise essas corridas e compare suas conclusões com aquelas obtidas no Exercicio para o planejamento completo.

Passo 1

Bom galera, vamos construir o design fatorial e colocando no Minitab podemos plotar alguns gráfico, como gráfico de pareto e o gráfico normal:

Assim notamos no modelo fatorial fracionado não pode obter nenhum efeito significativo.

Passo 2

Belezinha, agora comparamos este modelo com o design fatorial completo, plotando com o Minitab, temos:

Em pleno projeto fatorial há apenas uma variável (tamanho de grão abrasivo) significativa no modelo. Assim, o design fatorial completo é preferível como o design fatorial fracionado.

Resposta

Há apenas uma variável (tamanho de grão abrasivo) significativa no modelo. Assim, o design fatorial completo é preferível como o design fatorial fracionado.

Ver Outros Exercícios desse livro

Exercícios de Livros Relacionados

Um fabricante de ferramentas de corte desenvolveu duas equações empíricas para a vida da ferramenta ( y 1 ) e o seu custo ( y 2 ). Ambos os modelos são funções da dureza da ferramenta ( x 1 ) e do tem

Um artigo em Tappi (1960, Vol.43, pp. 38-44) descreve um experimento que investigou o valor da cinza da polpa de papel (uma medida de impurezas inorgânicas). Duas variáveis, temperatura T , em graus C

Se a distribuição dos períodos de vida do Exercício10.21 é aproximadamente normal, qual é o tamanho daamostra necessário de modo que a probabilidade de cometer um erro tipo III seja de 0,1 quando a mé

Ao testarH0:p = 14,/ / , : / um teste t com nível a = 0,05 está sendo considerado.Qual é o tamanho da amostra necessário para que sejaigual a 0,1 a probabilidade de não rejeitar H{) erroneamente quand

Teste a hipótese de σ 2 = σ 0 2 para amostra grande. Quando n ≥30 , podemos testar a hipótese nula de que σ 2 = σ 0 2o uσ = σ 0 , ao calcular z = s - σ 0 σ 0 2 que é o valor de uma variável aleatória