Enunciado

Os dados a seguir sobre x = frequiência ( M H z ) e y = energia de saída (W) de uma determinada configuraçāo de laser foram reproduzidos de um gráfico apresentado no artigo "Frequency Dependence in RF Discharge Excited Waveguide C O 2 Lasers" (IEEE J. Quantum Electronics, 1984 , p. 509 - 514 )

Uma análise realizada por computador forneceu as informações a seguir para um modelo de regressão quadrática: β ˆ 0 = - 1,5127 , β ˆ 1 = 0,391901 , β ˆ 2 = - 0,00163141 , s β ˆ 2 = 0,00003391 , S Q E = 0,29 , S Q T = 202,88 e s Y ˆ = 0,1141 quando x = 100 .

a. O modelo quadrático parece adequado para explicar a variação observada na saída de energia relacionando-a à frequência?

b. O modelo de regressão linear simples seria quase tão satisfatório quanto o modelo quadrático?

c. Na sua opinião, valeria a pena avaliar um modelo cúbico?d. Calcule um IC de 95 % para a saída de energia esperada em relaçāo a uma freqüência de 100

e. Use um IP de 95 % para prever a energia de uma única operaçāo experimental em relaçāo a uma frequiência de 100 .

Passo 1

E aí pessoal partiu para mais uma questão de (probabilidade)? Abaixo começaremos trazendo algumas informações do enunciado:

a. O modelo quadrático parece adequado para explicar a variação observada na saída de energia relacionando-a à frequência?

a. Desejamos testar H 0 : β 1 = β 2 = 0 vs. H a : também β 1 ou β 2 ≠ 0 . O teste estatístico é f = R 2 / k 1 - R 2 / ( n - k - 1 ) , em que k = 2 para o modelo quadrático. A região de rejeição é f ≥ F α , k , n - k - 1 = F 01,2 , 5 = 13.27 . R 2 = 1 - . 29 202.88 = . 9986 , dando f = 1783 . Sem dúvida, pessoal - o modelo quadrático é útil!

Passo 2

O modelo de regressão linear simples seria quase tão satisfatório quanto o modelo quadrático?

b. As hipóteses relevantes são H 0 : β 2 = 0 vs. H a : β 2 ≠ 0 . O valor do teste estatístico é t = β ˆ 2 s β ˆ 2 , e H o será rejeitado no nível . 001 se também t ≥ 6.869 ou t ≤ - 6.869 (df = n - 3 = 5 ). Já que t = - . 00163141 . 00003391 = - 48.1 ≤ - 6.869 , H o é rejeitado. O preditor quadrático deve ser mantido.

Passo 3

c. Não. R 2 é extremamente alto para o modelo quadrático, portanto, o benefício marginal de incluir o preditor cúbico seria essencialmente nulo - e um gráfico de dispersão não mostra o tipo de curvatura associado a um modelo cúbico.

Passo 4

d. t . 025,5 = 2.571 , and β ˆ 0 + β ˆ 1 ( 100 ) + β ˆ 2 ( 100 ) 2 = 21.36 , então o C.I. é 21.36 ± ( 2.571 ) ( . 1141 ) = 21.36 ± . 69 = ( 20.67,22.05 )

Passo 5

e. Primeiro, precisamos descobrir s 2 com base nas informações que nos foram dadas. s 2 = M S E = S S E d f = 29 5 = . 058 . Assim, the 95 % P.I. é 21.36 ± 2.571 ( . 058 + . 1141 ) = 21.36 ± 1.067 = ( 20.293,22.427 )

Resposta

a. Sem dúvida, pessoal - o modelo quadrático é útil!

b. O preditor quadrático deve ser mantido.

c. o benefício marginal de incluir o preditor cúbico seria essencialmente nulo - e um gráfico de dispersão não mostra o tipo de curvatura associado a um modelo cúbico.

d. ( 20.67,22.05 )

e. ( 20.293,22.427 )

Espero que tenham aprendido com essa questão, até a próxima !

Exercícios de Livros Relacionados

11-65. Suponha que dados sejam obtidos a partir de 20 pares de (xv)eque o coeficiente de correlação para a amostra seja 0,75.a) Teste a hipótese de que iH: p = O contra 11 :p0.com a = 0.05?Caleule o v
11-63. Mostre qke uma maneira equivalente de definir o teste para sig-nificáncia de regressão em uma regressão lincar simples está baseadano teste de R.como a seguir: para testar Hi: - O contra 1H:≠0.
11-68. Os dados mostrados a seguir expressam X- o contcúdo de águana neve. em l: de abril. c Y - o campo fem polcgadas). de abril a julho.nas encostas do Snake River em Wyoming. de 1919 a 1935. (Os da
11-69. A seguir, estão mostrados o teste final e as médias dos examesde 20 estudantes selecionados aleatoriamente, tirados de um curso deestatistica para engenheiros e de um eurso de pesquisas opcraci
11.70. Os dados referentes ao peso e a pressão sangüínea sistólica de26 homens selecionados aleatoriamente. na faixa etárna de 25 a 30 anos.são mostrados na tahela seguinte. Considere que o peso e a p