Enunciado

O declínio no fornecimento de água em determinadas áreas dos Estados Unidos criou a necessidade de se compreender melhor as relações entre fatores econômicos, como o volume da colheita, fatores hidrológicos e do solo. O artigo “Variability of Soil Water Properties and Crop Yield in a Sloped Watershed” (Water Resources Bull., 1988, p. 281–288) apresenta dados sobre a produção de sorgo (y, em g/m linear) e distância ascendente (x, em m) em uma bacia inclinada. Observações selecionadas são apresentadas na tabela a seguir

a. Elabore um gráfico de dispersão. Um modelo de regressão linear simples parece plausível? b. Realize um teste de utilidade do modelo. c. Estime a produção média real quando a distância ascendente é 75 dando um intervalo de valores possíveis

Passo 1

  1. Há um padrão linear no gráfico de dispersão, embora o pote também mostre um
  2. quantidade de variação sobre qualquer ajuste de linha reta aos dados. A regressão linear simples modelo fornece um ponto de partida sensato para uma análise formal.

  3. n = 141   ; ∑ x i = 1185 ; ∑ x i 2 = 151825 ; ∑ y i = 5960 ,   ∑ y i 2 = 2631200
  4. E ∑ x i y i = 449820

    β ^ 1 = - 1.060132

    β 0 ^ = 515.446887

    S S E = 36036.93

    r 2 = 0.616

    s 2 = 3003.08

    s = 54.80

    s β 1 ^ = 54.80 51523.21 = 0.241

    H 0 : β 1 = 0   v s   H a   : β 1 ≠ 0

    t = β 1 ^ s β ^ 1

    Rejeite Ho no nível 0,05 se qualquer um t ≥ t 0.025,12 = 2.179 ou t ≤   - 2.179 . Nós calculamos que t = - 1.060 0.241 =   - 4.39

    Desde - ≤   - 2.179   H 0 é rejeitada. O modelo de regressão linear simples parece especificar uma relação útil.

    Passo 2

  5. Um intervalo de confiança para β 0 + β 1 ( 75 ) é requerido. O intervalo está centrado em

β 0 ^ + β 1 ^ 75 = 435.9

s β 0 ^ + β 1 ^ 75 = s 1 n + n 75 - x ¯ 2 n ∑ x i 2 - ( ∑ x i ) ² = 14.83

Usando s = 54.803. Assim, um IC de 95% é 435.9   ± ( 2.179 ) ( 14.83 )   =   ( 403.6,559.7 ) .

Resposta

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