Um estudo é conduzido para comparar o tempo

que homens e mulheres levam para montar certo produto. Experiências passadas indicam que a distribuição

de tempo para homens e mulheres é aproximadamente normal, mas a variância dos tempos para mulheres

é menor do que para homens. Uma amostra aleatória

de tempo para 11 homens e 14 mulheres produziu os

seguintes dados: Teste a hipótese de que crf e a i contra a alternativa

(j\ > (t\. Use um valor P em sua conclusão

Passo 1

Saaaalve, tranquilo? Vamos lá resolver mais uma questão juntos?! 😊

Para testar H 0 : σ 1 2 = σ 2 2 contra H 1 : σ 1 2 > σ 2 2 O nível de significância é α = 0.05

Passo 2

A estatística de teste é

f = s 1 2 s 2 2

Onde s 1 2 = a variância amostral de tempo para homens

= ( 6.1 ) 2 = 37.21

s 2 2 = Variância amostral do tempo para mulheres

= ( 5.3 ) 2 = 28.09

n 1 = Tamanho da amostra para homens = 11 n 2 = Tamanho da amostra das mulheres = 14

Passo 3

Sob H 0 , f = s 1 2 / s 2 2 segue a distribuição F com v 1 = n 1 - 1 e v 2 = n 2 - 1 graus de liberdade. Região crítica é f > F α , v 1 , v 2 onde F α , v 1 , v 2 é o ponto superior α da distribuição F com v 1 e v 2 graus de liberdade.

Passo 4

Estatística de teste

f   = ( 6.1 ) 2 ( 5.3 ) 2   = 1.33

Para α = 0.05 , v 1 = 10 , v 2 = 13 o valor tabulado de F 0.05,10,13 é 2.6710 Pela abordagem do valor crítico; nossas estatísticas de teste estão na região de aceitação, de modo que falhamos em rejeitar nossa hipótese.

Passo 5

P valor é dado por

P -   valor     = P ( F > 1.33 )   = 0.3095

Pelo método do valor-p; o P valor é mais gracioso do que o nível de significância 0.05 , por isso deixamos de rejeitar nossa hipótese. Assim, a variabilidade do tempo para montar o produto não é significativamente maior para os homens.

Resposta

Resposta nos passos.

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